阿拉丁·短视频爆款脚本工作台

要解决的具体问题

短视频创作常卡在「创意到可拍脚本」的转化环节：多平台语气差异大，手动适配耗时；广告法合规风险高，易踩极限词；分镜、口镜、标题标签等交付物分散，批量产出时效率低且质量参差。

技能如何工作

核心能力

• 输入归一：支持一句话创意、CSV/JSON批量输入，自动处理GB18030/UTF-8编码，去重并归一为标准IR（aladin.video-ir/v1）
• 多平台适配：按抖音/小红书/视频号/B站/快手切换语气与钩子偏好，内置10套钩子公式与平台专属标签词库
• 合规扫描：检测极限词(P0)、违规功效(P0)、虚假承诺(P1)、平台导流(P2)，P0命中即BLOCKED并标红，发布前必须改词
• 质量评分：从钩子、结构、互动、完播、信息密度、合规扣分6维度给出A-D评分，反映脚本结构健康度
• 交付三件套：生成HTML画廊（脚本卡+评分环+合规徽章）、Markdown索引（合规清单+发布检查单）、CSV矩阵（Excel直开）

关键步骤

1. 输入归一（video_ingest.py）：规整多格式输入为IR，跳过缺主题脏数据并提示，去重计数写入stats
2. 脚本生成（video_build.py）：按IR生成钩子/结构/分镜/口播/标题/标签/封面，执行合规扫描与评分，输出build.json（aladin.video-build/v1）
3. 报告交付（video_report.py）：渲染三件套，HTML可直接照拍，CSV用于矩阵排期

适用边界与注意点

• 不处理后期：仅产出文本与报告，不涉及剪辑/配音/字幕等视频文件操作
• 离线生成：纯本地运行，不联网抓热点/代发布/做数据监控，不调用外部API/模型/密钥
• 合规提示非法律意见：扫描为关键词风险提示，不能替代专业法务，P0必须改词才能发布
• 不承诺流量：评分仅反映脚本结构健康度，不保证具体播放量/涨粉数
• 单行描述约束：frontmatter描述需严格单行无尖括号，避免包校验失败