Schema.org 结构化数据注入器
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_3c6cb52e/schema-org-structured-data-injector,并按 SKILL.md 的说明在开发流程中使用。
技能介绍
问题
在页面里手写 JSON-LD 时,开发者通常会碰到三类麻烦:字段名拼错、和 Schema.org 词表对不上、模板渲染后产出非法 JSON。这些问题不会让本地测试直接挂掉,却很容易在搜索结果的富媒体展示阶段才暴露出来。
工作原理
这个技能把结构化数据的生成与校验放到同一条链路里:
- 先按内容类型生成
Article、Product、FAQPage、HowTo等 Schema.org 词表对应的 JSON-LD 模板,而不是让模型自由发挥字段。 - 用
sdtt校验器检查生成结果是否符合 Schema.org vocabulary,把明显违规的键名或取值提前拦下。 - 调用 Google Rich Results Test API 做一次实际渲染视角的预检,查看搜索侧是否会识别这份标记。
适用边界与注意点
它更适合文章页、商品详情页、FAQ 板块和操作指南这类内容边界清晰的页面。对于跨模板复用、嵌套过深或依赖业务数据实时拼接的场景,仍需要在代码层把输出固定为稳定 JSON。不要把它当成整站 SEO 的自动化方案,Schema.org 词表覆盖不了所有搜索呈现规则。
使用场景
- 操作指南团队准备 HowTo 页面,需要生成一份可被 Google Rich Results Test 预检的结构化数据
- 电商团队为商品详情页补全 Product 结构化数据,让搜索结果有机会展示价格与库存状态
- 内容站为 FAQ 板块批量补齐 FAQPage 标记,减少关键词错误与 Schema.org 词表不匹配
- 技术博客作者为文章页生成 Article JSON-LD,减少字段缺失导致的富媒体展示失败
适合人员
- 前端工程师:需要在页面模板里输出可校验的 JSON-LD
- SEO 工程师:负责文章、商品与 FAQ 页面的结构化数据一致性
- 技术写作:为 HowTo 与 FAQ 内容生成符合 Schema.org 词表的标记
- 后端工程师:把结构化数据校验集成进构建或发布流程