晨间 YouTube 内容拆解

它解决什么问题

拆解一条视频“怎么组织内容”从来不是听一遍就行的事。你需要反复拖动进度条、手动记录分段点、从口播里分辨哪些是说话人原话、哪些是你自己的归纳，最后还要把“它确实说了什么”和“我认为它为什么这么说”分开。等到想把结论复用到自己的选题上时，笔记往往已经混成一团。

这个技能把这件事收敛成一次输入、一次执行：给一个公开 YouTube 链接，输出结构化拆解，并把可复核的原始结果落到 media-analysis.json。

工作方式

• 链接校验：只接受公开 HTTP(S) 媒体链接，账号主页、搜索页、私有链接、带凭据的 URL 和内网地址一律拒绝，原始链接在结果中原样保留。
• 单次请求：通过 scripts/generate.js 执行，使用 --json 和独立的 --output-dir，每个链接只请求一次。
• 前置条件：仅在 success 为 true、summary 或 subtitle 至少一项非空、且结果文件确实存在时才继续分析，否则直接终止。
• 分层拆解：先识别开头钩子、目标受众与核心问题；再把全片切分为铺垫、主体、转折、收束；随后提取论证、案例、节奏变化和 CTA。
• 产出框架：输出结构分段、转折依据与可复用框架，而不是一句泛泛的“节奏不错”。

可复核性

输出严格区分视频原始陈述与分析解释，不虚构说话人、时间戳、引文、指标或事实。结果附带来源链接、识别到的平台、警告和证据限制，完整原始数据另存于 media-analysis.json，方便回查某一段结论来自哪里。

适用边界

• 只处理“内容结构与节奏拆解”这一类请求，不适用于只要原始字幕、简单摘要或互动指标的场景。
• 结果依赖原始链接公开可访问，服务端读不到时直接报告失败，不做兜底编造。
• 运行需要配置 UNITYCLAW_KEY，或在当前会话通过 --api-key 直接传入（后者优先）；真实密钥不会回显、记录或写入任何结果文件。