技能介绍

做视频号美妆护肤内容时，团队常遇到两个工程问题：第一，候选作品数量远多于人工筛选精力，不知道哪几条真正具备高播放参考价值；第二，即使挑出了参考作品，也很难把"有效内容结构"与"可复用的生成素材"解耦——往往照抄台词、复刻分镜，导致侵权或生成效果不稳定。

它解决什么问题

该技能把"挑参考"和"做新片"拆成可追溯的数据流。你只需要提供多个公开视频号链接（如 https://channels.weixin.qq.com/platform/post/...），以及你有权使用的文案、图片、音频或视频素材。技能不会把视频号链接当作商品图或生成附件，而是把它当作结构分析的输入，再基于分析结果生成一条全新的美妆护肤产品视频。

技能如何工作

整体分三段流水线，每一步都有独立脚本，方便你检查中间产物：

指标抓取与筛选：串行执行 scripts/fetch-stats.js，保留候选作品的原始播放和互动数据。随后在候选集合内按你设定的播放门槛做筛选；缺少播放数的候选会被单独说明，不会静默丢弃。
内容结构分析：对入选作品运行 scripts/analyze-content.js，提取摘要、字幕、开头钩子、内容结构和行动引导。分析结果只用于理解节奏，不复制原作台词、人物身份、品牌素材或受保护表达。
新视频生成：把可复用的结构骨架转写为新的生成方案，并与你另行提供的素材一起交给 scripts/generate-video.js。你可以明确指定哪些内容运动、哪些保持稳定。只有当生成成功、本地视频文件存在且大小大于零时，才会把成片交付给你。

适用边界与注意点

参考作品只在候选集合内比较，技能不会预测生成视频的播放、互动、转化或投资回报，结果页只陈述参考依据。
视频号链接仅用于数据与内容分析。生成素材必须由你明确提供或获得授权，不能拿他人作品直接转生。
运行前需要准备 UNITYCLAW_KEY（或在脚本中通过 --api-key 传入）。两者都没有时，技能会引导你去 UnityClaw 获取密钥，而不是仅报一句"缺少环境变量"。密钥在任何日志、回复或结果文件中都不会被回显或保存。
适合需要快速验证多条参考作品结构差异、并希望在自有素材基础上批量产出成片的团队；不适合只凭一条链接就要求复刻原片效果的场景。