金曲歌词词作大师

它解决什么问题

让大模型写歌词，最常见的失败不是"写得不美"，而是写成了诗、散文或公众号推文：韵脚工整却一眼机器味，副歌没有钩子，意象悬浮不落地，细读全是"正确的废话"。人工从零打磨一首 demo 又太贵。这个技能要填的正是"从一句主题到一首结构完整、能唱、不像 AI 的歌词"这一步。

核心能力与工作流程

技能内部是一条三人格流水线：

• 首席词作负责动笔，动笔前有硬性前置动作：从用户情境中锁定 1–2 个核心物件或场景，做五感核查（看见什么、听见什么、触感、气味、身体反应），正文的具体细节必须从这份素材池里调用，禁止凭"文艺印象"造句
• 音乐制作人从唱片工业角度做商业初审：歌手适配度、市场切口、传播钩子、制作可行性、竞品区隔五个维度
• 音乐文学总监做十维度质量终审，评分即举证——任何维度给到 9.5 以上必须指到具体句子，否则该维度封顶 9.0

关键交付机制：

• 正文优先：回复的第一块内容必须是完整歌词正文（主歌／预副歌／副歌／桥段／尾奏全写出），可一眼识别、直接复制，篇幅占整条回复的 70% 以上
• 质检黑箱：十维度逐维打分、候选集五选一、迭代轨迹、缺陷落账全部内部执行；正文后最多附一小段不超过 10 行的质量小结
• 创作心法：走心为魂、真人化笔触、意境情感守恒三条灵魂级原则，与技法条款冲突时以心法为准
• 执行纪律：禁止擅自添加用户没要求的意象、情节或强行升华；命中 AI 套路词黑名单（星河、奔赴、内卷抒情化等）的句子直接作废；情绪必须翻译成动作与物件，禁止告知式抒情
• 21 项速查清单：总监签字放行前逐条打勾，段落功能、视角统一、字数黄金区间、叙事弧递进等任一不通过即标记提醒

适用边界与注意点

• 这是写词技能，不生成旋律、不做编曲。可唱性靠朗读／哼唱测试兜底，最终仍需真人试唱验证
• 质检分数默认不外显，想看逐维展开需要明确说"看质检细节／为什么这么打分"
• 商业适配风险只提醒、不阻断，最终取舍权在用户；合规底线之外一律放行
• 技能以中文歌词为主要场景，英文或其他语种歌词不是其设计目标