技能介绍

解决什么问题

AI 辅助写作常见两种失败：要么是单轮提示词用完即弃，长文写到一半就散；要么是让模型一口气跑完选题到发布，中间没有任何状态记录与质量拦截。当选题判断失误、事实未核实、合规要求未被识别时，产出内容已经流向了平台。这套流水线用工程化的方式拆解公众号内容生产，把「灵感到发布」变成可追踪、可恢复、有门控的多阶段流程。

核心机制

该 Skill 定位是调度器而非写手。它通过 STATUS.md 状态机驱动七个阶段的推进：

Stage 01 选题机会判断：评估选题价值，产出 01_TOPIC_RESEARCH.md
Stage 02 深度调研：联网检索事实、数据与案例，过 Gate 02 事实门
Stage 03 结构与长文：基于前两步产出生成大纲与正文，禁止重新调研
Stage 04 数据可视化：生成图表方案与 SVG/HTML 可视化
Stage 05 标题与传播包装：标题方案与多版本分发文案
Stage 06 发布整理与多平台适配：产出发布清单与自包含预览页，可选公众号主题精排
Stage 07 数据复盘：基于真实发布数据生成复盘文档

每阶段执行前必须读 STATUS.md 确认前置阶段已通过验收。铁律是上一步输出就是下一步输入，任何阶段不得抛开已有产出从零重来。

质量门与人工介入

通用场景设置三个硬门：选题门、事实门、发布门。门上判定不通过会暂停并等待人工决策。强合规模式（央国企/政务/党建等）额外启用 Gate 04 合规与政治导向门，AI 不替代政治与合规终审。

适用边界

这条流水线不负责替代人工判断：方向决策、事实终审、品牌观点与最终发布决策仍需人工完成。涉密/涉敏材料会在启动时被红线词硬拦截，直接终止流程。数据、案例、来源均不得编造，时效性信息必须记录来源与日期。凭据如 WECHAT_APP_ID、REDFOX_API_KEY 存放于本地环境文件，缺失时自动降级为手动执行。