腾讯会议有据
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_aa7cd739/tmeet-decision-evidence 技能。
技能介绍
会议结论为什么需要证据链
团队常在会议结束后迅速达成共识:会上拍板的决策、分配的行动项,大多散落在录制、智能纪要和逐字稿里。问题在于,等到复盘时,没人能说清某条决策到底出自哪一段发言、由谁确认、在什么时间点敲定。负责人与截止时间更是经常缺席——要么被随手补全,要么永远悬空。
会议有据 不做普通的纪要生成,它把腾讯会议的原始数据加工成一条可追溯的证据链:每条正式决策都必须能回到逐字稿段落、发言人和时间点;缺少原文依据的结论不能进入正式结果。
核心能力与处理流程
技能先把会议数据采集到本地工作目录,输出标准化的 source_bundle.json、分析协议与 schema。随后由当前主 Agent 完成语义分析,并按以下类别严格区分内容:
decision:明确达成或确认的决定action_item:需要执行的事项,必须绑定负责人与截止时间proposal:仅被提出、未形成决定的方案disagreement:明确分歧或反对意见risk与open_question:影响业务的风险点及未决问题
每条结论的证据类型只有三种合法取值:单段原文直接支持(direct)、多段组合支持(combined)或模型推断(inferred)。推断必须标记 needs_human_review=true,无证据(unsupported)的结论一律被挡在正式结果之外。
流程末尾会执行证据校验,校验不通过就必须修正分析结果,不能绕过。最终交付离线 HTML 报告、结构化 JSON、行动项 CSV 和处理日志四类文件;需要沉淀时写入 SQLite,重复执行保持幂等。
适用边界
这是一个 V0.1.0 的只读技能:不修改会议、不移除成员、不申请录制权限,也不输出任何 Token 或内部 ID。目标会议没有逐字稿时,最多输出摘要草稿并全部标记人工复核,绝不伪造证据。本机需可执行 tmeet 与 Python 并完成授权登录;多场会议候选时必须由用户明确选择。它只负责把证据摆到桌面上,判断仍然属于人。
使用场景
- 刚结束一场重要的项目评审会,需要快速整理出所有正式决策,并核对每条决策是否有原文依据。
- 从多场会议的历史记录中提取行动项,整理成带负责人和截止时间的清单。
- 准备向管理层汇报,需要一份会议决策的结构化数据或行动项CSV。
- 核验某条会议结论是否有逐字稿段落支持,避免无据决策。
适合人员
- 项目经理:需要确保会议决策被准确记录和追溯,避免后续争议。
- 产品负责人:需要从多场会议中提取行动项,并跟进负责人和截止时间。
- 数据分析师:需要将会议数据转换为结构化格式,用于进一步分析或报告。
- 团队领导:需要审核模型推断的结论,确保所有决策都有原文依据。