招聘周报月报自动生成

招聘数据散在系统里，周报靠手工拼

招聘负责人每周都要回答同样的问题：当前进了多少人、卡在哪个环节、哪些岗位逾期、风险在哪。数据散落在招聘系统、表格和邮件里，拼一份周报往往要花半天，而且口径不统一——"进行中"到底含不含已关闭职位，相邻两周的定义可能都不一致。

从自然语言到可复核的汇报材料

这个技能负责的正是从原始数据到交付物的这一段：用户提供目标岗位或招聘场景、现有招聘要求或数据、适用地区和时间，技能从自然语言或上传文件中提取已确认事实，只追问完成任务所缺的最少信息，不需要手填 JSON，也不要求内部员工编号。

核心步骤：

• 提取与校验：先检查字段、口径、时间范围和异常值，再生成可复核的明细与结论。
• 确定性计算：需要数值核算或结构化检查时，把已确认信息写入内部临时 JSON，运行 python scripts/run.py --input <file> --output <file> 得到结果。内部 JSON 仅用于脚本调用，不向用户展示。
• 分栏呈现：事实、计算参数、判断依据、待确认项和下一步行动分开列出，便于逐条复核。
• 多格式交付：先在对话中给出结论和关键明细，再按需生成 Markdown、CSV、XLSX、DOCX、PDF、Mermaid 或图片。

涉及外部数据或行业基准时，技能会标明来源、样本时间和适用范围；无法核验的部分写明假设和待确认项，而不是用看似精确的内容替代未知事实。

适用边界与注意点

• 不要求蚂蚁HR账号，也不会声称已发送、申报、审批或写入业务系统，除非宿主工具实际执行并回读结果。
• 输入不足时输出待补充清单，不用估计值填充空白。
• 只处理任务所需的最少个人信息，不索要身份证号、账号密码等无关内容。
• 不依据性别、年龄、婚育、籍贯、民族、健康等敏感属性做人员决策。