仿真客户线索

为什么需要造一批假数据

联调列表筛选、看板或分页逻辑时，直接连真实数据库往往很麻烦：数据可能涉密、量级不可控、筛选条件也未必能稳定触发。演示环境里更需要一批"看起来像真的"中文客户行，否则整个流程的说服力会大打折扣。模拟客户数据就是为了解决这个具体问题——不连真库、不碰敏感数据，也能把前端联调跑通。

技能如何工作

底层依赖 @faker-js/faker 的 zh_CN locale，默认生成六个字段：company、contact、mobile、city、source、stage。与只造四字段的同类技能不同，这个包多了来源和阶段两个维度，对线索筛选联调更友好。

关键步骤如下：

• 接入 faker 中文，实现 mockDemoLeads 方法
• 默认批量生成 10 条，上限 50 条，超限触发二次确认
• 每条数据自动带上 demo: true 标记，方便程序区分
• "换一批"默认整表替换，不追加，避免列表里真假混杂
• 支持导出 JSON，文件名统一加 demo- 前缀

生成过程纯本地完成，不会请求任何外网假数据 API。

适用边界

仅用于演示场景。UI 上必须标明"非真实客户"，默认禁止写入生产客户库。不要用生成的数据冒充真实成交客户做对外承诺——这是硬约束，不是建议。