WorkBuddy灵感捕手

解决什么问题

灵感最常死于两种情况：一是忙的时候来不及记，二是事后回想只剩一句「我当时好像想到了什么」。语音、截图、随手敲的半句话散落在聊天记录里，等你有空整理时，当时的上下文已经丢了。

这个技能要补的就是从想法出现到进入知识库之间这段空白。它假设你已经在使用 ima 知识库和 WorkBuddy 任务引擎，缺的只是一个能把碎片随手送进去的入口。

核心能力

• 多模态输入：支持语音转写文本、纯文本、图片截图（Step 1 中图片走原生多模态理解，不需要单独 OCR），PC、APP、小程序三端发起的输入都能接住。
• 两种捕获模式：主动捕获（你说「存入XX知识库」等命令词）直接执行；被动捕获是它会在普通聊天中识别「刚想到」「这个想法不错」这类信号，然后反问你是否保存——绝不自动写入（铁律7）。
• AI 结构化：归档前自动生成一句话标题（≤15字）、成熟度标记（闪念/构思/规划/执行）、分类（IDEA/PLAN/TASK/NOTE/DRAFT）、待办和标签，每条带时间戳。
• 一个库一篇笔记：笔记标题固定为 🎯 {kb}｜灵感捕手，同一知识库的碎片全部追加进同一篇，靠标题锚点做匹配，不产生碎片笔记。
• 关联检索与审阅闭环：归档时会检索历史灵感提示跨时间关联；存完后追问「保留/深化/放弃」并可安排下一步行动。
• 读模式只读：回顾、总结、关联启发三种模式不修改任何数据，总结结果要存回必须经你确认。

关键步骤

1. IMA 连接前置检查（Step 0）：先验证连接器和权限，没连上直接停止并给出引导，不进入任何归集流程。
2. 输入识别与意图解析（Step 1–2）：拆分知识库名 kb 和内容正文 content；未指定库时通过 search_knowledge_base 推断并让你确认。
3. 结构化 → 定位/创建笔记 → 追加 → 归档（Step 4–8）：笔记侧依赖 ima-note 的 search_note/import_doc/append_doc，归档侧依赖 ima-skills 的 add_knowledge（media_type=11）。

适用边界

• 强依赖 IMA 连接器：所有操作前必须连好知识库和笔记两项权限，断连则流程暂停。
• 新建知识库没有 API：ima 开放平台不提供建库接口，目标库不存在时只能提示你去客户端手动创建，归档步骤被「库已存在」卡住，笔记本身不受影响。
• 被动捕获有置信阈值：纯寒暄、情绪宣泄、疑问求助会被负向过滤器拦下；乱码或低置信度转写会先展示原文让你确认，不会静默入库。
• 成熟度不做演进追踪：只记录捕获时的初捕状态，跨会话的「闪念 → 落地」跟踪目前仍是规划能力（P2）。
• 习惯学习仅在显式指定库时触发：避免把闲聊误记成偏好，映射写入用户级 MEMORY.md，可随时清除。