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邮件回复净化

办公效率 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据官方安装指南 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,将 @user_3c6cb52e/strip-quoted-email-history-and-signatures-before-summarizing-inbound-replies 安装到你的 AI 助手中。

技能介绍

问题:最有用的几行被埋在引用里

客服工单、反馈邮箱或共享收件箱每天涌入大量回复时,真正的问题不是"没有新消息",而是"新消息被埋在引用里"。一封典型的 Reply 邮件里,需要处理的通常只有开头几句,后面却跟着数月的完整对话历史、嵌套引用、法律免责声明和签名块。Agent 在路由或总结这类邮件时,如果直接吃进整段原始文本,引用历史会稀释上下文、干扰意图判断,摘要结果也可能被历史内容覆盖。

工作原理

这个技能的核心是调用 mail-parser-reply,对纯文本邮件线程做结构化解析,只提取最新一段人工回复。处理流程大致包括:

  • 识别并剔除引用的邮件历史(quoted history),无论引用以 > 前缀、缩进还是分隔线标记
  • 剥离签名块和常见免责声明(如 confidentiality notices、legal disclaimers)
  • 将剩余的人工输入段落作为可执行部分输出,供后续路由、摘要或跟进任务消费

本质上它是把一段冗长的邮件线程"瘦身"为 agent 可以直接处理的最小文本。

适用边界与注意点

该技能针对纯文本邮件场景设计,不处理 HTML 邮件或复杂 MIME 结构。解析效果取决于上游 mail-parser-reply 对特定引用格式的识别能力,极端自定义格式(如非标准引用前缀、手动拼接的签名块)可能出现漏删。此外,需要先通过 IMAP、Gmail API、Graph API 或 helpdesk webhook 等渠道获取邮件原文,它只负责净化环节,不负责拉取邮件。

使用场景

  • 客服邮箱收到嵌套回复,Agent 需要先提取最新提问再路由到对应工单
  • 支持邮件被线程引用淹没,摘要前需剥除历史和签名只留当前问题
  • 反馈邮箱批量收到回复,为生成待办任务需分离最新内容
  • 工单系统自动归档前,需清洗纯文本线程只保留最新人工回复部分

适合人员

  • 构建邮件路由管线的后端开发者,需要先把回复文本清洗到只含最新人工输入
  • 运营需要从反馈邮箱的线程回复中提取最新提问,用于创建跟进任务
  • 开发客服系统自动摘要的开发者,需要在输入模型前去除引用和签名
  • AI 应用开发者,需要为入站回复准备无历史噪音的纯文本内容