医药企鹅内容创作

要解决的问题

医药团队在做市场推广和医学教育时，常面临四类重复且耗时的写作任务：把零散的试验数据与文献整理成学术文章撰写；将同一份素材改写成科室会、线上会、患教等多个版本的多渠道内容适配；围绕目标与预算快速产出学术活动策划；以及将疾病知识与治疗要点转译为通俗、合规的患者教育文案。这些工作通常分散在多工具与模板中，缺少统一的内容结构与输出规范。

技能如何工作

• 输入与场景定位：识别用户诉求对应哪一类场景；输入可以是文本描述、CSV/Excel 数据或参考文件。
• 内容组织：按该场景常见结构进行整理——学术文章突出背景、方法、结果与结论；多渠道版本分别适配专业听众与患者；活动策划包含目标、议程、预算与物料；患教文案强调要点、注意事项与就医指引。
• 生成 spec 并渲染：将结构化内容整理为 render.py 所需的 spec JSON，然后执行 python scripts/render.py --format --output ，输出 .md、.html、.docx 或 .json。

适用边界与注意点

• 生成结果可用于内部讨论与初稿准备，但不得替代专业判断。
• 外部发布前须经过相应资质人员复核，满足反商业贿赂、GSP/GMP、数据合规与广告限制。
• 不得写入未经证实的疗效或合规承诺；涉及患者隐私的内容需严格去标识化。
• 参考结构与字段详见 references/templates.md。