jq 管道构建器

核心问题：手动构建复杂 jq 管道的痛点

在处理 JSON/NDJSON 数据流时，开发者常需编写复杂的 jq 过滤器来实现字段提取、转换和聚合。手动编写不仅耗时，还容易因语法错误或逻辑疏漏导致数据清洗失败。例如，从多层嵌套的 NDJSON 中提取特定字段并计算统计值，传统方法需要逐层拆解路径并组合多个过滤器，维护成本高且易出错。

技能如何工作：自然语言到 jq 管道的智能转换

该技能通过解析自然语言查询，自动生成符合 jq 语法的过滤管道。核心能力包括：

• 路径表达式智能解析：支持动态生成 .a.b.c 形式的路径，适配复杂嵌套结构。
• 内置函数深度集成：利用 reduce、map、select 等函数实现数据转换，支持 SQL 式操作符（如 ==、>、and/or）。
• 管道验证机制：自动校验生成的 jq 命令语法，确保输出符合预期数据结构。

关键步骤包括：

1. 解析自然语言中的操作意图（如「提取版本号并过滤大于1.0的版本」）。
2. 映射到 jq 函数库，生成对应的管道节点。
3. 组合管道并验证语法，输出可直接执行的 jq 命令。

适用边界与注意事项

• 数据格式要求：仅适用于标准 JSON/NDJSON 格式，复杂自定义格式需额外适配。
• 函数支持范围：依赖 jq 官方内置函数，第三方扩展需手动集成。
• 复杂逻辑限制：高度抽象的业务逻辑（如状态机转换）仍需人工干预。