Nano Banana Pro 卧室软装效果图

解决卧室软装可视化的落地痛点

在室内设计或房产展示场景中，仅凭平面图很难向客户传达卧室改造后的“氛围感”与“收纳合理性”。如果使用通用图像生成模型，往往会遇到床体比例失调、衣柜把手变成乱码，或者整体风格与描述脱节的问题。该技能专为卧室软装效果图设计，旨在提供一套从参考图到本地成图的可控生成管线。

核心能力与工作流

技能的核心在于将自然语言与视觉参考转化为结构化的生成指令，并通过脚本自动化执行与校验。

• 多源输入解析：支持提取卧室照片或草图，结合床品家具清单和风格偏好。视觉重点锁定在床体比例、灯光、收纳、材质和氛围上。
• 结构化提示词构建：按“交付物与主体 → 场景与动作 → 构图与镜头 → 光线与颜色 → 材质与风格 → 必须出现的文字 → 禁止项”的顺序组装提示词，确保模型理解优先级。
• 自动化执行与本地校验：调用 scripts/generate.js 触发生成。脚本不仅负责下载，还会严格校验每个输出文件是否存在且 bytes > 0，最终返回包含绝对路径 localPath、模型版本和画面比例的结构化数据。

适用边界与注意事项

• 场景区分：本技能仅针对成人卧室或通用卧室空间，儿童专用空间应使用儿童房设计图生成，避免风格不匹配。
• 事实复核提醒：模型生成结果不能视为对真实尺寸、文字内容或专业结论的绝对还原。交付时需明确提醒用户对图中文字及关键尺寸进行人工复核。
• 密钥安全：运行依赖 UNITYCLAW_KEY 环境变量或通过 --api-key 参数传入。任何情况下都不得在日志或返回结果中回显真实密钥。