Docker Compose 测试框架

解决的问题

集成测试环境搭建常面临三个痛点：多服务依赖编排复杂、健康检查缺失导致测试不稳定、测试数据初始化分散难维护。手动配置 Docker Compose 文件易因版本差异或启动顺序错误引发环境问题，而传统测试框架缺乏对容器化服务的动态管理能力。

核心能力与关键步骤

• 服务依赖管理：通过 docker compose CLI 自动解析服务依赖关系，按拓扑顺序启动容器，避免手动干预启动顺序。
• 健康检查集成：为每个服务配置 healthcheck 参数，结合 testcontainers-python 的 wait_for_service 方法，确保依赖服务就绪后再执行测试逻辑。
• 测试数据种子：利用 docker-py SDK 直接操作容器内数据库，通过 exec_run 执行 SQL 脚本或调用 API 接口，实现测试数据的自动化初始化与清理。

适用边界与注意点

• 需 Docker Engine 29.0.0+ 版本（容器标签格式为 docker-v29.0.0），低版本可能因 API 差异导致功能异常。
• Moby 项目作为 Docker 的开源基础，其组件与 Docker 项目存在版本耦合，升级时需同步检查依赖关系。
• 测试数据种子逻辑需与业务代码解耦，避免因数据结构变更导致测试失败。