去人味

它解决什么问题

AI 写的中文有个很固定的腔调：不是A而是B、不仅...而且...、在当今...的时代，段落长度整齐得像流水线，结尾总要升华一下。这类文本语法完全正确，读起来却浑身难受——因为真实写作是有噪声的：跑题、口语打断、长短句交错、承认自己没想明白。

去人味就是针对这种「风格病」的编辑流程。它不改观点、不改事实、不改剧情，只处理「怎么说」，目标是让文字从一个过度工整的模板拉回具体、自然、可读的状态。

核心能力

1. 量化诊断，而非凭感觉。 先用一套分级表给文本定档：禁用词密度（每千字）、连续排比段数、心理描写占比、对话标签密度、平均段落句数。任一指标到重度就直接按重度处理，轻度只做一遍去泛化，中度加一遍去书面化，重度则完整三遍并重写重点段落。

2. 三遍 Pass 的执行逻辑：

• Pass 1 去泛化：禁用词换成具体动作和细节，他很紧张 改成 他的手在抖，排比打断到只剩一到两个，对话标签用动作替代，冒号破折号双引号按规则替换。
• Pass 2 去书面化：拆掉 不是A而是B 这类句式，删掉 此外 然而 因此 这类明面连接词，修饰词一次只用一个，把 作为 充当 换回 是 有 在。
• Pass 3 回自然感：长短句交错、一句话自成一段制造重点，对话加入口语表达，结尾用动作或场景收束而不是总结感慨，补感官细节，允许跑题和半成型的想法。

3. 四层自检体系（L1-L4）。 借鉴测试金字塔，从硬规则到主观判断层层递进：

• L1 扫描层：禁用词、禁用标点（：、——、"）、结构性套话、空泛工具名（如把「某个 AI 工具」写成具体产品名），四项零命中才算过。
• L2 风格层：开头是否从具体事件切入，节奏是否有长短句交替，口语化词组和自嘲是否到位。
• L3 内容层：观点有没有具体的人、场景、数据支撑，知识点是「聊着聊着顺手掏出来」还是「下面我来科普」。
• L4 人格层：以读者视角通读，回答「我感觉是一个真人在跟我聊，还是一个 AI 在输出信息」，任何一项觉得 AI 味太重就返工。

适用边界

• 改的是风格，不是观点。 剧情、人设、论证立场一律不动，不新增原文没有的内容。
• 收敛有上限。 同一段连续两轮无新改动就停，全文最多三轮；第三轮还剩十处以上问题，只标注 [需复核] 而不无限重写。
• 无菌和 AI 味一样明显。 纯中立、无情绪、无第一人称的文本改完只会更可疑。需要作者接受用「我」、允许矛盾感受、甚至保留一点不完美。
• 不能替烂稿翻身。 它优化的是表达层，论点空泛、结构散乱的稿子不会被这套流程救回来。