Apache Tika 文档提取器

解决的文档解析痛点

在处理PDF、DOCX、PPTX等二进制格式文档时，开发者常面临三个棘手问题：不同格式的文本嵌套结构差异极大，例如PDF可能包含多层文本块或扫描件中的图像文字，DOCX的样式信息与正文混杂；文件元数据格式不统一，既有嵌入的作者、创建时间字段，也有格式专属的属性标签；长文档或多嵌套文件的结构化提取容易遗漏内容，传统解析方式往往需要编写多套逻辑，维护成本高。

技能核心工作原理

该技能通过封装Apache Tika Server的REST API解决上述问题，核心依赖/rmeta/text端点实现文本与元数据的同步提取。工作流程分为三步：

1. 格式识别：自动识别1,200+种文件格式，无需手动指定类型；
2. 递归解析：采用递归模式解析文档结构，例如处理包含附件的PDF时会递归提取附件文本；
3. 元数据保留：将提取的文本与原始元数据映射，输出干净的markdown格式，例如元数据会以特定标签保留在结果中。

适用边界与注意事项

需注意三个关键点：

• 上游测试依赖Docker环境（针对tika-integration-tests），未安装时相关测试会被跳过；
• 极端复杂的文档（如加密PDF、损坏文件）可能出现解析异常，需提前做异常处理；
• 不同格式的元数据字段存在差异，输出结果可能需要二次过滤冗余信息。