AI视频续写与延长

要解决的问题

在视频创作中，创作者常遇到如何自然扩展现有短视频的挑战。例如，当一条短视频的动作需要延续、瞬间需要延长，或结尾需要更平滑的过渡时，传统的剪辑或拼接方法可能破坏视觉连贯性。具体问题包括：在视频开头添加前奏、在结尾创造自然收尾、延长一个关键动作的镜头，或补全揭幕过程，而不引入突兀的跳跃或不匹配的元素。这通常涉及时间轴的扩展，但简单的复制粘贴往往导致节奏断裂或内容不协调。

技能如何工作

该技能通过以下核心能力与关键步骤解决上述问题：

• 核心能力：专注于为一条源视频在开头或结尾生成衔接画面，实现自然续写。它适用于续写下一个动作、延长瞬间、延伸建立镜头、添加前奏、补全揭幕或创造自然结尾，核心是基于源视频的上下文生成连贯的新内容。

• 关键步骤：

1. 查看源视频：记录视频的实际 MIME 类型、宽度、高度、画幅、时长和字节大小。识别人物、姿态与动作方向、镜头运动、构图、镜头感、光影、色彩、环境和源声音意图。例如，如果视频是 MP4 格式且时长 10 秒，需确认其画幅为 1920x1080。
2. 构建衔接状态：根据续写方向（向前或向后），从源视频的结尾或开头部分提取关键状态，包括人物、姿态、动作方向、镜头运动、构图、镜头感、光影、色彩、环境和源声音意图。然后说明一个续写节拍——新画面应达到的唯一下一个事件，例如“人物转身并开始行走”。
3. 调用模型列表：使用 beatra.models.list 并传入 {"capability":"video_extend"}，确认某张当前模型卡接受源片段的实际 MIME 类型、尺寸、时长和字节大小。同时检查实时的最终时长上限、方向控制、可选参考素材限制以及计价基础。
4. 选择延长时长：请求的 billing.net_charged_creditsduration 是最终返回视频的时长，而不是要增加的秒数。它必须是超过可信源时长且在实时上限之内的整数。如果源视频已达到或超过上限，本技能无法进入，需如实告知用户。
5. 执行 API 调用：用一个稳定的 client_request_id 冻结所有参数，然后恰好调用一次 beatra.videos.extend。之后，使用 beatra.tasks.get 轮询同一任务直到终态，交付返回的视频素材或链接。审阅结果时，检查接缝、运动方向、人物特征、镜头和光影连贯性、声音行为、最终时长以及新事件是否自然推进。

适用边界与注意点

• 不适用场景：该技能专注于续写，而非其他操作。如果请求需要将视频转绘成新视觉风格，应路由到视频转绘工作流；修改视频已有帧需用视频编辑工作流；以两张固定图片作为起止需用首尾帧工作流。此外，它不适用于拼接多条片段，而是为单条源视频添加衔接画面。
• 输入要求：必须提供可访问的源视频、续写方向（开头或结尾）和下一个视觉节拍。复用已知的场景、氛围、人物、镜头和源声音偏好。可信的源时长本身就是一个硬性规划输入，因为延长时长据此设定。
• 付费与变更：延长是付费阶段。更换源视频、续写方向、下一个节拍、最终时长、模型或控制，都属于新的逻辑付费工作，配以新的 ID 和新的确认。每次的 duration 都是最终返回视频的时长；它绝不表示要增加的秒数。如果创建响应丢失，只用相同的阶段 ID 重放字节完全一致的冻结负载。
• 模型与限制：模型默认为 auto，但需检查实时上限。如果源视频时长已超上限，本技能无法使用。调用 beatra.videos.extend 时，必须确保参数正确，避免重复提交。
• 安全与更新：技能使用随包 scripts/mcp_client.py 自动更新，但更新失败不影响现有功能。禁止配置或调用宿主 Beatra Connector，只使用随包客户端。