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Nano Banana Pro 客厅软装效果图生成

设计多媒体 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_113322ce/novaai-nano-banana-pro-living-room-styling-render 到当前 AI 助手中。

技能介绍

要解决的问题

客厅软装阶段,设计师常需要把「家具清单 + 风格倾向 + 预算区间」快速变成一张能看的大图,而不是等到 3D 渲染才检查配色和尺度。人工建模出图周期长,临时找素材拼接又容易丢掉空间逻辑。这个技能把这一步压缩成「输入需求 → 生成成图 → 本地校验」的单次调用。

核心能力与工作流程

输入端优先提取四类信息:客厅照片或草图、家具清单、风格与预算倾向,并识别视觉重点(空间尺度、家具布局、材质、配色、采光)。可选层包括参考图、品牌色、目标受众、画面比例和输出分辨率。提示词按固定维度组织:交付物与主体 → 场景与动作 → 构图与镜头 → 光线与颜色 → 材质与风格 → 必须出现的文字 → 禁止项。

生成侧默认 16:9、2K 交付,预览可用 1K,明确需要高清时再上 4K。有参考图时按「主体 / 构图 / 颜色 / 风格」逐张标注用途并顺序传入。脚本执行后必须校验每个本地文件存在且 bytes > 0,交付时展示 localPath 而非临时下载地址。

适用边界与注意点

模型结果不保证对真实尺寸、文字内容、人物身份或专业结论的绝对还原,涉及这些内容时需要人工复核。整体样板间展示应改用专门的样板间技能,不要混用。信息缺失时若不影响主体构图可做合理视觉假设,但会改变主体、真实数据或专业含义时应先询问。用户要求修改时只调整相关维度,不要因主观判断自动重复消耗生成次数。

使用场景

  • 有客厅现场照片和家具清单,需要在提案前生成一张呈现家具搭配与配色关系的软装效果图。
  • 只有手绘客厅草图和风格偏好,想先看到空间尺度、家具布局与采光是否协调再进入深化。
  • 拿到两张参考图,要求保留主体特征并生成16:9客厅软装效果图,用于内部评审配色与材质。
  • 正式交付前先用1K预览检查材质与配色,确认后再导出2K高清成图给甲方确认。

适合人员

  • 软装设计师:需要在出方案阶段快速验证家具搭配、配色和空间尺度是否协调。
  • 室内设计工作室主理人:要在客户提案前用一张效果图说明风格与预算倾向的落地关系。
  • 家具电商内容人员:需要根据商品清单和目标受众生成客厅场景图用于详情页或社媒展示。
  • 装修业主:想依据自家客厅照片和预算区间提前看到软装效果,再决定是否深化。