AI首尾帧视频生成

问题场景

当您拥有两张明确的端点图片（首帧和尾帧），并需要将它们平滑过渡成一个短视频时，例如实现变身、昼夜切换、产品揭晓或场景瞬移等效果，传统的视频编辑工具可能无法高效处理这种定向转场。本技能专注于解决从两个静态图像生成有方向运动路径的短片问题，避免了手动逐帧编辑的繁琐。

核心能力与工作流程

技能的核心是基于首尾帧的转场生成。它通过分析两张图片的特征，自动构建转场映射，并调用视频生成模型来输出连贯的运动片段。关键步骤包括：

• 图片分析与映射构建：查看首帧和尾帧的 MIME 类型、尺寸、人物特征、背景差异等，确定固定元素（如背景结构）和变化元素（如服装或光照），并定义运动方向（如 camera push-in）和落点时刻。
• 工具调用与任务提交：使用 beatra.models.list 确认模型支持两张图片的属性，然后通过 beatra.videos.interpolate 提交转场指令。负载中包含 first_frame 和 last_frame 的 artifact ID、转场提示词（如 "Transform the subject from daytime to evening outfit with smooth motion"）、时长（duration）和客户端请求 ID（client_request_id）。
• 结果处理与轮询：任务提交后，用 beatra.tasks.get 轮询直到终态，获取返回的视频素材或链接，并验证是否从首帧开始、在尾帧结束，以及中间运动是否符合预期。

适用边界与注意事项

本技能专注于两个严格图片端点之间的转场，不适用于其他工作流：如果需要让单张图片动起来，应路由到图生视频工作流；如果需要在视频前后补画面，应路由到视频续写工作流。注意以下几点：

• 付费规则：每个转场是独立的付费阶段，更改首帧、尾帧、转场指令或模型都会触发新的付费工作，并生成新的请求 ID。
• 端点要求：首帧和尾帧必须是确认的图片；如果端点尚未创建，需先通过图片生成阶段制作并验证。
• 模型与工具：默认使用 model: "auto"，但需通过 beatra.models.list 确认模型支持当前图片的 MIME 类型和尺寸。仅使用随包 MCP 工具（如 beatra.videos.interpolate），避免配置宿主 Connector。
• 错误处理：如果任务 ID 丢失，可通过 client_request_id 查找候选任务；取消操作仅在用户要求时调用 beatra.tasks.cancel，并用 beatra.tasks.get 确认终态。