专利文稿去AI痕迹
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @org-aqs3srg8/patent-ai-delete，将该技能添加到你的 AI 助手中。
技能介绍
问题：AI 写的专利为什么一眼能被认出来
用大模型起草专利交底书或申请文件很方便，但生成的文稿往往带着可辨识的机器痕迹：满屏的所述、"此外/同时/并且"堆叠的机械衔接、"显著地/极大地"这类无量化意义的程度副词、超长定语句、三个以上的同构排比，以及化学式上下标直接用 Unicode 字符（Fe₂）而非 Word 原生格式。这些痕迹在专利审查和代理师眼中并不难识别。
这个技能要解决的就是这件事：在不破坏专利文书规范的前提下，把 AI 生成的文稿清理到接近人手书写的程度。
两层清理机制
技能把工作拆成机械层和深度层两层，两者缺一不可：
机械层由脚本 scripts/mechanical_clean.py 确定性完成，适合交给代码而非模型发挥：
- 词汇表替换与绝对化词汇删除（根本、彻底、完全、必然、毫无疑问等）
- 数字与单位间的冗余空格清理：
1 mol → 1mol、25 ℃ → 25℃ - 标点全角化、括号统一、百分号格式统一
- 化学式和离子电荷转为 Word 原生上下标（
.docx的run.font.subscript/superscript），绝不用 Unicode 字符 - 英文残留处理：
in situ → 原位、e.g. → 例如，中文句中残留的and/or译成中文 - 生成
*_report.json统计报告，作为修改说明清单的素材
深度层必须逐段人工改写，是这个技能的核心。它处理脚本无法覆盖的部分：拆分超过 60 字的超长定语句、删除"可以理解的是"这类无信息插入语、破除段落开头的机械衔接、拆解三个以上同构排比句、去掉无量化意义的程度副词，并按语境判断"完全/全面/充分"等词是否该删。
关键步骤与交付
- 确认输入文件类型（
.docx或.txt）和用户偏好：必须保留的行业缩写、处理强度、离子电荷格式化开关 - 复制原文件到工作区，输出
*_deai.docx，不覆盖原件 - 运行机械层脚本，并通读报告补充识别白名单外的新化合物化学式
- 执行深度层改写，同时守住禁止改动清单
- 交付清理后的
.docx加一份 Markdown 修改说明清单，句式类修改逐条写明理由
适用边界
去 AI 味不等于删规范。 以下专利必用语一律保留："其特征在于"、"根据权利要求"、"优选地"、"进一步地"、"至少一个"等，权利要求引用格式和实施例的数值数据也只改符号格式、不改数值。机器缩写（SEM、XRD、mol、MPa 等）默认保留。
此外，脚本对化学式的识别基于固定词表，遇到新化合物需要人工补标上下标。清理后的文稿仍需人工复核，尤其是审查意见敏感的措辞改动。
使用场景
- 工程师写完AI生成的专利交底书，需要清除机械衔接和口语化痕迹，再交代理师审核。
- 代理人收到客户AI起草的申请文件，要统一数字单位格式并输出修改说明清单。
- 研发团队批量整理技术交底书，要求去除绝对化用词，同时保留实施例数据和必用语。
- 学生或发明人准备专利答辩材料，希望把长句拆短、去掉重复的所述，让表达更接近手写。
适合人员
- 专利代理人或律师：客户材料AI痕迹重，需要按规范清理并留存修改依据。
- 研发工程师：自己用大模型起草交底书，想去掉模板腔但保留技术细节和数值。
- 高校或企业IP专员：负责审核发明人提交的AI初稿，关注必用语和格式是否合规。
- 专利申请人或发明人：希望交出去的文书少些机器味，多些像人手书写的专业表达。
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