JoyEdit 学术去 AI 版

解决的问题

中文学术文本经过 LLM 改写后，常常留下三类痕迹：意义被过度拔高、句式机械整齐、助手式格式残留。例如“在当今……背景下”“不仅……更是……”“提质增效”“双刃剑”以及“第一，理论基础：……”这类表达，会让论文看起来像通用模型输出，而不像经过同行评审的学术写作。JoyEdit 学术去 AI 版把这类问题作为改写约束，而不是简单同义词替换。

工作方式

该技能以 CSSCI/核心期刊的文风为参照，执行一套可审计的改写流程：

• 识别 AI 模式：扫描 33 类中文 LLM 写作特征，覆盖宏大叙事、模糊引用、排比堆砌、宣传化措辞、被动句和碎片段落。
• 重构逻辑链：删除“不仅/更是”“首先/其次”等表面衔接，改为因果、递进、对比等更稳定的学术连接，如“有鉴于此”“其内在机理在于”。
• 统一术语与主语：保持核心概念一致，修复“通过……可以发现”这类主体缺失句，使陈述更像作者本人负责的判断。
• 格式清洗：合并少于 4 句或 100 字的短段，移除机械加粗、冒号列表、比喻性引号和 Emoji。
• 双重审计：先生成 Draft rewrite，再执行两轮自我审计，最后输出 Final rewrite 与 Summary of changes。

适用边界

它适合用于文献综述、引言、机制分析和讨论段落等已有论据完整的中文学术文本。技能的目标是降低“AI 腔”和助手式表达，不是补充实验证据、核实数据或伪造文献出处。若原文包含错误引用、缺失误表述或证据不足，改写仍可能保留这些学术风险；正式投稿前仍需人工核对术语、数据和引用。