材质图解工坊
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_245d914c/material-explainer-studio。
技能介绍
很多所谓“配图”只是装饰:画面好看,但没说清对象关系、流程顺序、数据差异或机制因果。长文逐段配图还会稀释注意力,让读者跳过真正需要理解的节点。素材图里的文字、单位和刻度也不一定可靠,直接抄进图会放大错误。
解决什么问题
材质图解工坊 把图当作内容的一部分。它先读取材料,找出必须被看懂的对象、关系、过程、对比、数据或情绪,再确认最终用途与比例。长文章只选择 1—6 个“认知锚点”,不为每段都造图。
工作方式
- 理解内容与用途:判断展示比例和场景;关键信息缺失且会明显改变画面时,只问一个简短问题,并给出推荐默认值。
- 选择图解路线:在
循环、流程、中心分支、前后对比、分层结构或时间线中做内部选择。数据优先图表、场景化数据图或忠实图表重绘。 - 核实事实与数据:陌生、专业、历史、文化、生物、科学、地域或品牌主题先查证,优先使用官方资料、教材、博物馆、学术机构或可靠百科。图表任务保留标题、图表类型、精确数据、单位、类别顺序、坐标范围、刻度、误差线和高低优劣规则;无法从截图可靠读取数据时,不猜测数值。
- 编写画面规格:先确定一句话核心信息、画面结构与对象关系、
0—5个必要的简体中文短标签、精确比例、使用场景和安全边距,再统一材质、光线、主色与强调色。 - 生成与迭代:每张图使用一个明确提示词,多张不同图分别生成。保存到用户指定目录,未指定时创建任务文件夹。实际查看每张成图,在目标显示尺寸下检查构图、标签、数据和可读性。标签错误、数字错误、对象关系错误或裁切时,收紧一项约束后重新生成。
- 交付与记录:在任务目录保存
PROMPTS.md,记录图名、用途、最终提示词、输出文件绝对路径、查询过的关键事实或视觉线索、不确定项,以及被拒绝版本及原因。交付时直接展示最终图并报告保存路径。
边界与注意点
它负责中心配图、解释图、机制图、教育图、主题场景和数据图表,但不负责完整 PPT 结构、整张社交卡片排版、工程制图或可编辑矢量图。需要外层排版时,先生成视觉素材,再交给 PPT、文档或卡片制作流程。不要把制作流程、内部模式、提示词或 Skill 名称写进观众可见的成品。标签使用简体中文,优先 2—5 个汉字,通常不超过 6 个;模型难以稳定生成文字时,减少标签数量和长度,而不是缩小字号。交付前还要通过质量检查:图像必须回答内容问题,关键对象、标签、坐标轴和数值不能被裁切,标签、数据、方向、顺序和单位必须正确,且没有水印、虚假标志、无关英文、制作提示或多余界面元素。
使用场景
- 技术作者撰写复杂系统文档时,需要一张机制图说明组件间的数据流转路径,且画面上的组件标签必须准确无误。
- 数据分析师汇报季度业绩时,需要把一张旧版截图中的核心指标重绘成清晰的高清柱状图,且不能改变原有的数值和单位。
- 宣传人员准备项目立项汇报的演示文稿时,需要提前生成一张符合企业材质规范、能准确展示核心业务场景的封面配图。
- 科普编辑撰写历史文章时,需要一张主题场景图展示古代某种机械结构的真实运作状态与外观。
适合人员
- 技术文档作者,希望用直观的机制图将复杂的系统架构或数据流讲清楚,让普通读者也能看懂。
- 数据分析师,需要将报表截图或散乱数据转化为清晰、数据不丢失的高分辨率可视化图表。
- 科普文章编辑与教育内容创作者,在文章关键段落需要真实、有质感的主题场景图来辅助解释科学原理或历史结构。
- 产品运营与市场人员,在制作汇报演示文稿前,需要一张材质统一、切合主题且能准确传达业务价值的高质量主图。