AI灵感库生成器

要解决的具体问题

在运营 AI 参考图灵感库时，团队常面临三个痛点：冷启动阶段缺乏足够多样的参考图填充数据库；日常增补内容时需要按指定分类批量生成「图 + 结构化提示词」组合；生成内容必须符合严格的 8 字段 JSON 格式，以便直接导入数据库或发布到前端。若使用占位图或低质量生成内容，会导致审核流程受阻、前端展示异常，影响用户体验。

核心能力与工作步骤

该技能专为 PromptPin · AI 参考图灵感库设计，每次运行可覆盖 UI/UX 设计、3D 渲染、插画风格、建筑室内、电商产品图 5 大领域，每个领域生成 5 组差异化变体，总计 25 张/次。文件名前缀固定为 ui-、d3-、ill-、arch-、ecom-，便于分类管理。

每组输出必须包含 8 个字段的 JSON，顺序固定，可直接入库。关键字段包括：image_url 必须指向真实生成的图片（禁止占位图），category 必须属于 5 大领域之一，status 默认 pending。图像生成调用 WorkBuddy 内置的 ImageGen 工具，优先使用 hunyuan 模型（国内可达、无需 VPN），支持方形 1024x1024 或竖版 832x1216 尺寸（建筑/电商偏竖版更自然），quality 设为高。

端到端工作流包括：

• 确认本次生成的领域与组数（默认 5 领域 × 5 组）；
• 对每个领域撰写 5 条差异化英文提示词（覆盖不同风格、构图、配色），逐张调用 ImageGen 生成，保存至 public/images/；
• 将每张图注册进 data/_gen.json（含 file、title、category、prompt、可选 negative_prompt、parameters、design_insight）；
• 运行 scripts/register.py 把 _gen.json 转换为 data/posts.json，补全 id、created_at、status，缩略图指向 webp；
• 质量控制（强制）：positive_prompt 必须是「自然语句描述 + 关键参数」的结构化长句，禁止杂乱短词堆砌；
• 交付前至少输出 3 组符合格式的示例 JSON 供确认。

适用边界与注意点

image_url 必须指向本次生成的真实图片文件，占位图会被前端拒绝、无法通过审核；category 必须为 5 大领域之一，不可随意扩展；status 默认 pending，所有内容需经管理员审核通过后才公开，加 --approved 可跳过审核（仅限完全信任的内容）。

列表页建议使用宽 800px 的 webp 缩略图，详情页使用宽 1200px 的 webp 图片，原 png 保留作源，可降低首屏加载；图片需启用 loading="lazy" 延迟加载。构建 Next.js standalone 时若遇沙箱批量删文件拦截，可用环境变量调整绕过。

需要注意，该技能依赖真实图像生成，若运行环境不支持 ImageGen 工具或无法访问 hunyuan 模型，需调整模型配置或改用其他可达模型，同时需确保图片尺寸、质量符合领域需求，避免因参数不当导致审核失败或展示效果差。