技能体检套餐
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_d002c0bb/skill-checkup。
技能介绍
为什么需要 Skill 体检
SKILL.md 写错一个字段,可能导致 skill 无法被正确解析;description 太模糊,用户根本不知道怎么触发;指令写得太笼统,执行起来全是歧义。这些不是靠肉眼扫一遍能发现的,尤其是当你手上有几十个 skill 要维护时。Skill 体检套餐解决的就是这个问题——把模糊的「写得好不好」拆成五层可检查的规则,逐项核对,输出能直接照着改的建议。
它怎么工作
核心是按顺序执行四步审查,每步完成立即输出结果,不用等全部跑完再看汇总:
- Step 1:结构扫描(L1):列出目录内容,检查文件夹名是否为
kebab-case,确认SKILL.md存在且大小写精确,标记异常文件。 - Step 2:Frontmatter 解析(L2):验证
---分隔符,检查name字段是否与文件夹名一致,确认description长度 ≤1024 字符且不含 XML 标签。 - Step 3:内容质量评审(L3+L4):评估 description 是否包含「做什么」和「何时使用」,检查指令是否具体可执行、是否有错误处理、是否采用渐进式披露。
- Step 4:最佳实践匹配(L5):识别 skill 类别,匹配推荐模式,检查是否有验证门控或依赖声明。
所有检查标准来自 Anthropic 官方 Skill 编写指南,references/ 目录中有完整依据。
适用边界
L1 和 L2 是硬性规则,有明确对错,不符合就标 ❌;L3 到 L5 包含主观判断,不阻塞使用但影响质量,用 ⚠️ 标注。审查的目的是提升质量,不是强制统一风格,所以不会替你改写 skill 的核心意图。如果目标路径没给,会先确认要审查的对象;给的是 SKILL.md,则自动推断其父目录为 skill 根目录。
使用场景
- 写完 skill 准备发布前,需要全面检查 SKILL.md 是否符合 Anthropic 官方编写规范
- 接手同事的 skill 项目,需要快速评估目录结构和 frontmatter 配置是否合规
- 优化现有 skill 时,需要对照检查清单逐项核对 description 和指令质量
- 团队维护多个 skill,需要批量审查命名格式和元数据字段的一致性
适合人员
- skill 开发者:写完 skill 后需要验证是否符合发布规范
- 技术团队负责人:需要确保团队成员产出的 skill 质量标准统一
- 开源项目维护者:需要审查社区贡献的 skill PR 是否合规
- AI 工具链工程师:需要批量审查和优化 skill 的元数据完整性