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技能体检套餐

技能体检套餐

开发编程 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_d002c0bb/skill-checkup。

技能介绍

为什么需要 Skill 体检

SKILL.md 写错一个字段,可能导致 skill 无法被正确解析;description 太模糊,用户根本不知道怎么触发;指令写得太笼统,执行起来全是歧义。这些不是靠肉眼扫一遍能发现的,尤其是当你手上有几十个 skill 要维护时。Skill 体检套餐解决的就是这个问题——把模糊的「写得好不好」拆成五层可检查的规则,逐项核对,输出能直接照着改的建议。

它怎么工作

核心是按顺序执行四步审查,每步完成立即输出结果,不用等全部跑完再看汇总:

  • Step 1:结构扫描(L1):列出目录内容,检查文件夹名是否为 kebab-case,确认 SKILL.md 存在且大小写精确,标记异常文件。
  • Step 2:Frontmatter 解析(L2):验证 --- 分隔符,检查 name 字段是否与文件夹名一致,确认 description 长度 ≤1024 字符且不含 XML 标签。
  • Step 3:内容质量评审(L3+L4):评估 description 是否包含「做什么」和「何时使用」,检查指令是否具体可执行、是否有错误处理、是否采用渐进式披露。
  • Step 4:最佳实践匹配(L5):识别 skill 类别,匹配推荐模式,检查是否有验证门控或依赖声明。

所有检查标准来自 Anthropic 官方 Skill 编写指南,references/ 目录中有完整依据。

适用边界

L1 和 L2 是硬性规则,有明确对错,不符合就标 ❌;L3 到 L5 包含主观判断,不阻塞使用但影响质量,用 ⚠️ 标注。审查的目的是提升质量,不是强制统一风格,所以不会替你改写 skill 的核心意图。如果目标路径没给,会先确认要审查的对象;给的是 SKILL.md,则自动推断其父目录为 skill 根目录。

使用场景

  • 写完 skill 准备发布前,需要全面检查 SKILL.md 是否符合 Anthropic 官方编写规范
  • 接手同事的 skill 项目,需要快速评估目录结构和 frontmatter 配置是否合规
  • 优化现有 skill 时,需要对照检查清单逐项核对 description 和指令质量
  • 团队维护多个 skill,需要批量审查命名格式和元数据字段的一致性

适合人员

  • skill 开发者:写完 skill 后需要验证是否符合发布规范
  • 技术团队负责人:需要确保团队成员产出的 skill 质量标准统一
  • 开源项目维护者:需要审查社区贡献的 skill PR 是否合规
  • AI 工具链工程师:需要批量审查和优化 skill 的元数据完整性