自然语言日期

要解决的问题

跟进备注里常出现「明天下午三点」「下周五上午」这类口语化时间表达，直接写入日历或跟进系统时，手动换算日期容易出错，也打断了记录的节奏。尤其是中文语境下的相对日期（如「后天」「下下周」），不同的参考时刻会得到不同的结果，人工确认成本高。

技能如何工作

该技能基于 chrono-node 构建，核心是将自然语言时间解析为标准的 Date 对象。关键能力包括：

• 中文语义解析：优先使用 zh locale 解析器，准确识别「昨天」「明天」「下周」等相对时间，以及「下午三点」这类时间点。
• 参考时刻驱动：以 refDate（默认为当前时间 new Date()）为基准解释相对词，确保解析结果符合上下文的时间线。
• 明确的结果输出：解析成功时同时返回 ISO 格式和可读文案（如「已识别：2026-04-10 15:00」），失败则返回结构化的 { ok: false, reason }，避免静默生成 Invalid Date。

实现步骤如下：

1. 封装 parseFollowWhen 函数，接入 chrono-node 的中文解析能力。
2. 对典型表达（如「明天」「下周五下午三点」「3天后」）进行自测，确保无时间句的文本会触发解析失败。
3. 在 UI 中将解析结果写入日期时间控件，并展示识别到的具体时间。

适用边界与注意点

• 本地优先：所有解析在本地完成，不发起网络请求，也不上传聊天内容，适合处理敏感的跟进记录。
• 时区明确：依赖运行环境的本地时区，需要在界面中明确标注所使用时区，避免跨时区协作时的歧义。
• 歧义处理：当文本中存在多个时间匹配时，默认取第一条结果或让用户确认，防止自动选择错误。
• 依赖要求：必须依赖 chrono-node，且中文场景下需正确配置 zh locale，不能仅依赖默认的英文解析器。