AI短剧资产库与节点流

问题：AI 视频生成的「身份失忆」与「场景漂移」

AI 视频模型每次推理都是独立计算，不会记住上一镜的角色长相、场景布局或道具状态。单张参考图只能提供「大概印象」，一旦涉及多镜头、多角色，就会出现角色崩脸（同一角色面部特征不一致）、场景漂移（同一场景的色调/布局随镜头变化）等问题。传统「抽卡式」制作中，这类返工成本占制作总量的30%以上，且难以规模化。

核心能力：从剧本到可复用资产，再到节点式工作流

全量资产扫描与清单生成

输入分镜剧本后，技能会逐集扫描，提取所有角色、场景、道具，生成包含类型、出现集数、数量要求、优先级的完整清单。群演（如「会议室董事群演10人」）、特殊状态（如「受伤/换装」）、场景的日/夜版本也会被标记，确保无遗漏。

标准化资产提示词生成

每个资产的提示词必须包含所有必要维度：角色需覆盖面部特征、发型、体型、服装、表情变体、景别/角度变体、光线方向等13项；场景需包含空间类型、布局、装修风格、色调、光线、时间/天气版本等10项；道具需明确物品类型、外观、细节、角度、状态版本等8项。角色三视图（正面/侧面/背面）和道具资产强制白底，场景资产带环境氛围。

节点工作流与批量队列

资产生成后，技能通过JSON/YAML配置文件定义节点参数、连接关系和批量队列，输出每个镜头的视频提示词和风格锚定描述（纯文字描述，不输出文件路径）。支持按优先级分批执行（核心角色优先，群演延后），预估Token消耗，并内置失败重试机制（如角色崩坏时自动强化角色锁定词）。

一致性校验与交付

运行校验脚本检查资产完整性：每个主角是否有三视图、场景是否有日/夜版本、道具是否有完整/损坏状态，图片尺寸是否达标（角色≥1024×1024，场景≥1920×1080），文件命名是否规范，最终输出一致性评分报告（角色/场景/风格/完整度），定位问题镜头并给出修正提示词。

注意点：全量覆盖与强制确认

• 全量生产，不遗漏：按集数逐集扫描，所有出场角色、场景、道具必须生产，不能敷衍。
• 先确认后生成：资产清单和视觉方向（角色年龄感、场景色调等）必须经创作者确认后才开始生成提示词。
• 提示词极致细致：每个维度需细到具体数值/材质/颜色，禁止笼统描述（如面部需写到脸型、眉形、眼型）。
• 禁止虚拟文件路径：所有输出用文字描述风格参考（如「参考电影《花样年华》雨夜街道的暖黄调」），不输出scenes/xxx/xxx.png类路径。
• 付费与协议：本技能为按次付费，通过 X402 协议（HTTP 402 Payment Required）授权，需宿主 Agent 支持该协议。