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贡献指南 PR 审查

开发编程 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_3c6cb52e/review-open-pull-requests-against-repository-contribution-guidelines。

技能介绍

解决什么问题

当仓库收到大量开放 PR 时，维护者常在大量未遵循 CONTRIBUTING.md 的提交中反复做同样的判断：这个 PR 是否已经满足贡献规范？哪里缺测试、文档或签名？这个技能把这类重复分流工作交给 agent，让人只看真正需要决策的请求。

技能如何工作

  • 批量拉取开放 PR：统一获取当前开放的请求，避免逐条手工检查。
  • 对照贡献指南：以仓库中的 CONTRIBUTING.md 为基准，比较 PR 的修改范围、提交格式和必要文件。
  • 标记 likely-ready：对明显满足指南的 PR 打上标签，方便维护者快速识别可推进项。
  • 评论缺口：对不满足项留下具体反馈，指出与 CONTRIBUTING.md 的差距。
  • 生成报告 issue：汇总本次检查结果，形成可追踪的 issue，让人类把 review 时间花在关键处。

适用边界与注意点

  • 依赖 GitHub CLI、gh-aw extension，以及仓库中存在 CONTRIBUTING.md。
  • 它做的是分流与初筛，不是自动合并、自动关闭或替代人工 review。
  • 若配合 Markdown Linter，可对文档文件的 Markdown 质量问题输出优先排序的 issue 报告。
  • 成本摘要可通过 token-usage.jsonl 在 PR 上发布，用于观察单次 agent 运行开销。

使用场景

  • 周末收到 40 个开放 PR，需要按 CONTRIBUTING.md 筛出哪些可以直接进入人工复核。
  • 维护开源库时，要把不符合提交规范的 PR 集中评论并生成一份汇总 issue。
  • 新贡献者大量涌入，需要在不逐个点开 PR 的情况下给 ready 的提交打上标签。
  • 文档目录近期改动频繁，希望顺带检查 markdown 文件格式并得到按优先级排序的违规清单。

适合人员

  • 开源仓库维护者，需要处理大量外部 PR 又不想在重复的合规检查上耗尽精力。
  • 团队技术负责人，希望把 PR 分流规则固化下来，让 review 资源集中在关键变更上。
  • 基础设施工程师，负责把 GitHub Next 工作流接入现有 CI 与 agent 环境。
  • 文档工程师，关注 markdown 质量并希望违规项能自动汇总成 issue。