简诗商品图片转短视频与首尾帧控制

解决的问题

在抖音、视频号和小红书等短视频平台的快速迭代中，团队常面临“商品图片转短视频”的标准化难题。单纯依赖基础模型往往无法保证视频首尾帧的精准衔接，导致商品展示出现视觉跳变；同时，缺乏结构化的业务工作流使得信息收集、任务拆解与交付复核变得零散。这不仅容易混淆事实依据与推断建议，还可能将未经授权的发布操作误当作已执行任务，严重影响内容生产的可靠性与合规性。

核心能力与执行步骤

该技能作为独立的业务工作流，通过结构化的提示词引导模型完成闭环操作。核心流程如下：

• 信息确认：在开始前梳理视频目标、受众、平台限制及商品素材，明确信息缺口与影响。
• 任务拆解：将“商品图片转短视频”与“首尾帧控制”拆分为可检查模块，设定优先级与负责人。
• 模型调用与生成：基于用户提供的原图和提示词，调用AI生视频工具的单图或首尾帧模式生成视频。支持KLING可灵、WAN万相、SEED豆包、SEED_FAST和HAILUO海螺等模型，并支持可选尾帧图控制结束画面。
• 执行包生成与复核：输出短视频制作执行包、事实证据及风险清单，并在发布前按合规性与交付完整性进行严格复核。

适用边界与注意事项

• 事实与合规：严禁虚构商品效果、播放数据或平台趋势；事实、推断与待确认信息必须分别标注。
• 操作授权：涉及真实发送、发布、付费、删除或权限变更时，必须由用户明确授权，绝不将建议冒充已执行的操作。
• 硬性门槛：若输出无法对应真实业务目标，或任一质量门槛未达标，技能将输出“暂不可交付”并明确补充需求与下一步动作。