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报告思维风暴

报告思维风暴

内容创作 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_300edc6b/tao-report-mind。

技能介绍

问题

报告写作最耗时的往往不是排版,而是定义:给谁看、要让读者形成什么判断、回答哪些问题、哪些证据支撑哪些主张。TaoReportMind 处理的正是这个阶段。当输入只是一段模糊想法或一堆零散材料时,它能先把报告的问题空间和证据结构搭起来,再决定章节顺序和输出粒度。

核心能力

工作流从读取 task-model.md 建立动态任务模型开始。Agent 需要区分四类信息:

  • 用户明确确认
  • 既有对话继承
  • AI 推断
  • 未知项

继承内容未经本次确认不能升级为核心决定。提问策略遵循 question-policy.md,只问会改变报告结构或输出粒度的问题,通常 3—5 轮。

内容层面,content-anchor.md 把材料、主张、数据、访谈、案例和未知项整理为锚点。inference-rules.md、chapter-planning.md 和 output-protocol.md 随后推导章节与输出形态。如果下游需要 PPT 逐页规划,page-planning.md 才会启用,每页输出主标题、副标题有无、本页目的、内容区域、所需材料、内容级可视化建议和证据状态等字段。

适用边界

TaoReportMind 不负责视觉设计、排版、配色、字体、动画,也不生成 HTML、PPTX 或 PDF 成品。它交付的是内容方案和证据要求。制作环节交接给 TaoHtml 或其他工具。另一个约束是不虚构:未知内容必须标为待补证据、待确认或假设,不能写成已证实结论。章节数、页数和顺序由任务模型推导,没有固定模板。

使用场景

  • 手里只有几段模糊想法和零散材料,需要先理清报告要回答的问题、证据关系和章节逻辑。
  • 准备内部决策或方案比较材料,需要推导出支撑不同结论的证据结构,而不是直接写正文。
  • 需要把复杂材料重组为项目复盘或行动方案,要求明确每部分的认知变化和所需材料。
  • 下游需要制作PPT,需要输出每页的目的、内容区域和内容级可视化建议,不涉及具体排版。

适合人员

  • 需要撰写研究报告或专题分析的分析师,诉求是理清复杂议题的逻辑与证据支撑。
  • 负责内部决策或方案比较的管理者,诉求是看到不同主张背后的证据关系和风险。
  • 需要输出客户提案结构或项目复盘方案的咨询顾问,诉求是把零散材料重组为有说服力的行动蓝图。
  • 使用AI Agent生成演示稿内容的工程师或制作者,诉求是获得稳定的内容方案以便交接给下游排版工具。