Hanis营销图UI设计专家

要解决的问题

营销图看起来门槛很低，实际做起来很容易翻车。一张合格的活动海报涉及场景判断、尺寸选择、风格定调、中文文案排版、模型选型，任何一环出错都会产出废图：

• 节日海报用了科技感配色，视觉调性全错
• 换了背景，人物和文字也跟着被重新生成，与原图毫无关系
• 4K 尺寸请求直接超时，产物不可用
• 图片角落出现水印 AI 标识，无法直接投放
• 中英文混排时模型把中文渲染成乱码方块

这些不是提示词写得不够文艺，而是缺少一套把「场景—模型—风格—尺寸—文案」串起来的工程化流程。

技能如何工作

Hanis营销图UI设计专家 的核心思路是让 AI 扮演一个资深营销视觉设计师，按结构化流程执行，而不是自由发挥：

• 角色设定：加载技能后 AI 即化身拥有 10 年+ 品牌营销视觉经验的设计师，内置 20 类营销场景模板、15 种设计风格库，并按 Bloomberg、The Economist、National Geographic 信息卡的审美标准输出，追求专业、精致、有收藏感的画面。
• 模型智能路由：集成 8 种生图模型，根据用户意图自动选择，无需手动指定：

- 文生图默认走 custom-textmodel-gt（腾讯定制模型，中英文均佳）
- 风格迁移/内容保持强制走 gpt-image-2（唯一能保留原图人物、文字、排版的选项）
- 换背景/加元素走 custom-imagemodel-gt
- 透明背景只能选 gpt-image-1
- 快速预览走 grok-imagine
- 高质量成品走 gpt-image-2，较 gpt-image-1 质量提升 30-40%

• 结构化 Prompt 构建：统一采用英文 prompt 描述（避免编码问题），中文文案以标注形式写入，框架为 主体元素 + 背景环境 + 前景装饰 + 色彩方案 + 中文文案标注 + 风格定位 + 排版约束，主体元素 4-6 个，前景装饰 3-5 个，配色控制为 2-3 种主色加 1 种点缀色。
• 6 步工作流：识别需求 → 判断模式与模型路由 → 构建 Prompt → 调用生成 → 下载保存 → 预览交付。每一步都有明确的输入输出约束，预览时用 Read 工具人工确认中文文案、色彩构图和水印情况，不满意只调 1-2 个变量重来。
• 风格—场景自动匹配：20 类场景（城市宣传、节日海报、电商主图、招聘海报、金融分析等）各自绑定默认风格和 2-3 个备选风格，比如活动促销默认弥散光风格，产品营销默认极简主义。

工程注意点

• 致命陷阱：custom-imagemodel-gt 图生图会重新生成人物、文字和全部内容，即使 prompt 写 Keep content identical 也无效。凡是要求「换风格但保持人物/文字不变」的需求，必须用 gpt-image-2。
• base64 返回格式：gpt-image-1 和 gpt-image-2 返回的是 base64 字符串，不是 URL，处理时必须用 base64.b64decode() 解码再写盘，不要用 Bash echo/printf，会截断长字符串。
• 尺寸限制：腾讯定制模型仅支持 1024x1024、1536x1024、1024x1536 三档预设尺寸，4K、16:9、9:16 等比例会超时或无效。需要更多尺寸时换用 gpt-image 系列，支持自定义尺寸（单边 ≤3840px、16 倍数、长短边比 ≤3:1）。
• 无水印硬性规则：logo_add 参数始终传 0，prompt 末尾追加 no watermark, no logo, clean image，交付前必须 Read 预览确认。
• URL 有效期 1 小时：URL 类型返回结果需立即下载保存，逾期链接失效。
• 依赖外部服务：底层依赖 hanis-image-mcp MCP 服务，需要有效 API Key 才能生成，且要处理 DeferExecuteTool 偶发的 Connection closed 问题，备选方案是通过 curl 直连。