TikTok 卖货视频成片工坊

这条链路要解决什么

素材不出单，八成不是"拍得不够好看"，而是没在前三秒说清这条视频卖给谁。方案层错了，后面每一镜都是在精修一个错误。这个技能不只是给方案，而是从商品图读起，走完分镜、绑首帧、人工确认、体检、生成、单镜重抽、合成，最后返回一个点开即下的公网地址。

核心能力与关键步骤

• 先读图再出方案：不跑 video_images_analyze 就出分镜，模型只能按品类臆想。读图是这条链路上最便宜的保险。
• 三件事按顺序说清楚，它们各自对应一类真实损失：

1. 用 ultra（Seedance 2.5）就在出方案时传 pace=oneshot。2.5 按秒计费，同样 18 秒切 4 镜和一镜到底一个价，但切镜会多出跨镜换人、换脸、换场景的风险。分镜在出方案那一步就切好了，后面再选 2.5 也救不回来。
2. 首帧图必须让人看过。video_production_frames 返回每镜首帧图，用 Markdown 图片语法贴给用户、等他点头，再调 video_production_confirm_frames。首帧绑错，模型会照着错图把整单画错，而那一单的钱已经扣掉了。
3. 提交前跑体检。video_production_preflight 不花钱、不调模型、一秒返回，拦的都是实测几乎必废但用户看不出病因的组合。没过会直接拒掉提交。

• 生成是异步的：video_production_start 返回只代表提交成功，隔 30–60 秒用 video_production_status 拉一次，不要密集轮询、更不要重试等结果——每重试一次都是又一单的钱。一两镜不满意用 video_shot_retry 单独重抽，比整单重出便宜得多。
• 三条方案线要同时出：痛点、情绪身份、促销。它们打的是同一个品的三种买家，不要挑一条做。
• 促销线要人工确认再投。它对当期转化最有效，也最快把一个品的价格心智做死。

提示词写法与防废片要点

一镜一句，按这个顺序：商品正面/背面/内部结构朝向镜头→主体动作→镜头景别与运镜→光线→时长。四个最常见的废片原因，每一条都要在提示词里显式解决：

• 没写商品哪一面朝镜头。内部结构（排线、接口、焊点、元件）不能当画面主体。
• 一条视频里出现了两个货。参考图里混进了别款，模型会把两个货的特征融合。
• 穿着展示用了人台。人台、假人、衣架、平铺图会被模型继承成"没有人的衣服"。
• 约束写成了负向清单。把"不要出现人台"写进提示词，反而更容易画出人台。 视频模型不吃负向指令，要改行为就正面描述应该是什么样。

另外，图生视频的第一帧就是你给的首帧图。图绑错了，改提示词救不回来。

适用边界

方案好坏最终由投放数据判定，不由内部评审判定。三条线各投一版，让数据选。对标视频拆解只能拆出结构，拆不出它当时踩中的流量红利。生成的人物形象、音乐与品牌元素的合规由使用方负责。