AI绘画批量生产工作流

问题：多工具切换拖慢配图节奏

配图从“一句话主题”变成“可交付图片”，通常要切过提示词改写、绘图接口、本地文件夹、知识库同步等多个入口。单张还能应付，批量出图时画风漂移、版本混乱、归档缺失和平台回写遗漏会变成常态。运营、教程作者和品牌侧又需要稳定复用同一套参数，而不是每次重新描述。

工作方式：把绘图流程拆成可调度的闭环

这个技能把需求解析、提示词优化、图像生成、二次微调、素材归档和多平台同步放进同一条链路，统一入口处理 single 与 batch 两种模式。它能自动提取主题、画风、分辨率和生成模式，把中文描述扩充为更贴近绘图模型习惯的提示词，同时保留原始创意；绘图阶段支持多套底层模型切换，按 batch_size 和 parallel_limit 控制节奏，避免接口超限，并在中断后支持断点续跑。生成后还可通过文本或语音指令做迭代重绘，更新质感、配色和局部细节，同时保留主体不变。

结果呈现：素材、日志与同步状态可追溯

每次任务会输出结构化摘要，包含生成张数、微调版本数、本地素材路径、完整提示词文本、同步成功数量和失败清单。归档规则固定为 {主题}_{风格}_{序号}_{日期}.png，原图与迭代版本分开留存；开启 auto_sync 后，素材可批量推送到 feishu 或 notion。

适用边界与注意点

它依赖联网绘图接口，断网只能读取本地历史素材；第三方 API 密钥、按量计费和批量成本需要自行评估。复杂多文字海报、矢量图标不在其能力范围内，更适合写实、插画、概念效果图等原创配图场景。