公众号低AI文章工作台

要解决的问题

公众号团队用 AI 辅助写作时会遇到两个具体麻烦：一是初稿的 AI 检测分数偏高，直接发布容易被平台或读者识别；二是改写之后没有可信的复测机制，分数成了猜测游戏。常见的降 AI 技巧——插入错别字、零宽字符、同形异义字——本质是作弊，既损害阅读体验，也可能被检测工具直接识别。

核心能力与工作方式

这个技能把改稿变成一条可验证的流水线：

• 测量绑定版本：记录文章标题、目标受众、检测器名称、实测百分比和稿件版本。用户提供 87% 时，AI 检测记录卡片原样显示 87% 并标注 本篇实测；正文一改，旧分数降级为 改写前实测，只有重新检测后才能恢复。
• 从场景起草：文章从日常动作、具体物件、不完美的对话开始写，而不是先抛结论再找例子。情感类稿件用克制的第一人称叙述，避免把所有冲突都写成爱的证据。
• 人性化改写循环：遵循 references/humanization.md 的流程——扫描集群式 AI 句式 → 改句式而非只换词 → 追问哪里仍像生成的 → 复查虚构事实。改写后不预估新分数，而是要求用户用同一检测器复测正文。
• 合规审查：发布前检查政治敏感、绝对化用语、广告法措辞、医疗金融建议、隐私、诱导分享等十项风险。
• 封面与工作台：生成 2.35:1 的原创封面，主体放在中央安全区；产出六卡片 HTML 工作台，包括标题分析、文章检测、合规检测、AI 检测记录、文章正文（四种复制按钮）和公众号经验交流卡片。

适用边界

• 不保证改写后能通过任何 AI 检测器，也不编造、估算或美化百分比。
• 不插入错别字、零宽字符、同形字等作弊手段。
• 医疗、法律、金融、政治、隐私类内容不在普通生活稿件范围内。
• 虚构情感文章中的人名和细节需标注为文学化处理。