图像提示词工程师

解决的问题

当需求只有“高级感”“杂志风”“氛围到位”这类表达时，AI 图像模型容易给出发散、风格漂移的结果。图像提示词工程师把重点放在可执行的视觉描述上：把模糊的审美判断拆成主体、场景、光线、构图、技术参数，让生成结果更接近摄影成片，而不是随机拼贴。

技能如何工作

• 结构化提示词：通常按主体、环境、光线、风格、技术层展开，避免“好看的光”这类不可优化词。
• 摄影术语翻译：将“背景模糊”改写为“浅景深，f/1.8 光圈虚化”，将氛围需求落到黄金时段侧光、伦勃朗光、体积光等具体表达。
• 平台适配：支持 Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion、Flux 等不同语法偏好，例如加入画幅参数、负向提示词、Token 权重或 LoRA 引用。
• 工作流：先确认用途、平台、参考图和品牌调性，再分析参考中的光线与构图，构建多层提示词，最后检查歧义并做变体优化。

适用边界

该技能适合生成摄影类、产品类、人像、风光、时尚、商业图像的提示词方案；它不承诺所有模型输出像素级一致，也不替代真实拍摄、后期调色或品牌视觉规范。遇到平台不支持负向提示词、模型对长文本理解不稳定时，需要压缩描述并优先保留主体、光线和构图等核心字段。