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Video2Text 视频转文字

Video2Text 视频转文字

设计多媒体 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_fb71c45d/shipin-wenjian-zhuan-wenzi。

技能介绍

视频转写遇到的真实问题

用 Whisper、FFmpeg 这类本地工具跑一遍视频,拿到的是一份原始流水稿:口误、重复、说了一半又改口的句子、无意义的语气词全都混在里面。课程录播、采访、长会议动辄一两个小时,真正有用的内容被埋在冗余文本里,事后还要人工逐句校对删减。这部分整理工时,往往比转写本身更贵。

技能如何工作

这个技能基于千问大模型做语义理解,输出前会先识别语境、过滤口误和重复内容,直接给出逻辑通顺的精炼文案。相比纯 ASR 转写,它多了一层内容加工能力:

  • 语义润色:自动去掉冗余,输出结构化通顺文案,省去人工校对
  • 自定义 Prompt:通过 --prompt 传入指令,按需生成内容,比如「总结核心观点」「改写成小红书文案」「全文中英互译」「提取所有金句」「拆解分镜脚本」
  • 多源输入:支持本地视频路径或平台链接(如抖音、小红书),无需先下载转格式
  • 云端算力:长短视频都在云端并行处理,不依赖本地 CPU/GPU

适用边界与注意点

使用时先要开通 TOKEN 并配置 GUAIKEI_API_TOKEN 环境变量。计费按量付费,长视频 0.6 元/分钟,短视频 0.1 元/10 秒,链接失效或解析失败不扣费。原生命令不支持批量处理,需要自己写 shell 脚本循环调用。另外视频文件仅在加密空间临时处理,任务结束后自动销毁,不会留存或用于训练。

使用场景

  • 把两小时在线课程录播转成文字,去掉讲师的重复口误和语气词,整理成可直接阅读的笔记
  • 从抖音或小红书视频链接中提取完整口播文案,再改写成适合公众号发布的图文风格
  • 整理数小时产品访谈视频,提取所有人物对话和金句,用于撰写深度分析文章
  • 把本地会议录像转成结构化会议纪要,只保留结论、待办事项和关键决策,跳过寒暄环节

适合人员

  • 需要把课程或访谈视频转成文字笔记的知识工作者
  • 要从视频中提取文案并改写成多平台版本的短视频运营
  • 需要整理会议录像并输出结构化纪要的产品经理
  • 需要将视频内容翻译为英文或中文的本地化编辑