医药企鹅文档与邮件助手

解决什么问题

医药销售和商务拓展人员的日常文档工作有三个高频痛点：

• 报价单：格式受 GSP 规范约束，手工制作容易出错，改一次版本就要重新排一次版
• 学术推广邮件：关键信息其实已经想清楚了，但写出来的文案不够专业
• 客户提案 PPT：从空白文档开始搭建「产品优势、临床数据、合作模式」的结构，光是组织框架就要耗费大量时间\n

这些问题的共同点是：内容要点已经清楚，缺的是把要点快速组装成规范文档的能力。

技能如何工作

该技能把文档生成拆成一条「内容 → spec → 渲染」的管线：

1. 明确场景与输入：先定位用户处于哪个子场景（报价单 / 邮件 / 提案 PPT），收集文本描述、CSV/Excel 数据或参考文件
2. 组织内容：基于场景要点与领域知识，撰写结构化内容（章节、要点、表格）
3. 产出 spec：将内容组织为 render.py 所需的 spec JSON，完整字段定义见 references/templates.md
4. 渲染交付物：执行 python scripts/render.py --format <md/html/docx/json> --output <path>，底层 scripts/render.py 是一个支持多种格式的通用文档渲染器
5. 交付与复核：返回交付物，并提示医药行业的合规与人工复核要求

典型交付物包括 GSP 报价单(.docx/.md)、邮件正文(.md) 和 提案 PPT 大纲(.md)。

适用边界

这个技能不是合规工具，所有 AI 产出仅供内部决策参考。医药行业涉及患者隐私、反商业贿赂、GSP/GMP、数据合规与广告宣传限制：

• 对外材料（推广、招投标、注册、合同）必须经有资质人员复核，并走合规审批流程
• 不得包含未经证实的疗效或合规承诺
• render.py 只负责把结构化 spec 渲染成文档，合规判断必须在渲染之前由人工完成