反AI写作规矩集

解决什么问题

AI 辅助写作最明显的副产物不是错别字，而是一类高度同质的「slop」文本：破折号扎堆的插入语、significantly 这类没有信息量的强度词、delve into / leverage 等被滥用的动词，以及一眼能看出模板结构的三段式。根源不是个别词，而是写作习惯：先下断言再补细节，而不是让事实替结论说话。

规则如何组织

技能分两部分。第一部分是反套话规则集，每条规则都配正误示例，核心原则只有一条：用具体、可查证的事实替换模糊声明。

• 禁用破折号，改用句号或重组句子
• 禁用强度词与含糊词，用数字替代 significantly、may potentially
• 禁用空洞声明与戏剧化标题，标题只命名内容
• 禁用结构化套话，要求段落数量、句子节奏、开头方式有变化
• 不编造归因：推断的观点绝不放进具名人士嘴里

每条修复背后都是同一个模式：把模糊声明换成可查证的事实。文末附 10 项自查清单，可直接当作校对流程跑一遍。

第二部分是基于 Louis Rossmann 513,683 字语料库（2014-2026）的数据驱动文风，核心约束包括：

• 每个声明锚定可查证数字，约每 200 词一个具体引用
• 段落以直接断言开头，每段 2-3 句，密集事实句后接 1-2 句语境
• 保持高句子长度方差，混合 4-10 词短句与 25-36 词长句
• 用数量而非形容词量化专业度：不说「经验丰富」，说做过多少次
• 用精确标识符替代泛指：17 U.S.C. section 1201 而非 "copyright law"

并给出防漂移信号（连续句长差异 <3 词、段落缺少金额或命名事物、缩写消失）与词汇替换表（如 end-of-life → discontinued support for）。

适用边界

规则示例取自维修与消费者权益话题，但文风规则声明适用于任何主题的非虚构写作。它约束的是表达方式，不提供事实本身：文中如果没有数字，任何规则都变不出数字。第一人称、脏话、反问句、全大写强调、省略号属于需要移除的漂移特征。