短视频爆款拆解器

问题：爆款可感知，但难以复用

短视频团队常遇到的情况是：播放量、点赞和转发数很直观，但要说出“为什么这条视频跑得通”往往只能停留在感受层面。当选题、脚本、剪辑和发布需要反复试错时，学习成本就会变得很高。如果希望将爆款经验沉淀为可复用的创作结构，就需要一套系统化的拆解方法。

工作原理：从视频到创作公式

短视频爆款拆解器 在本地通过 FastAPI 暴露 Web 界面，用户提供抖音、快手、B站、小红书或微信视频号链接，或直接上传本地文件。后端使用 yt-dlp 拉取视频，OpenAI Whisper 转写音频，结合 OpenCV 和 PaddleOCR 提取字幕与画面特征。

核心能力包括：

• 视频拆解：分析黄金3秒钩子、文案结构、情绪曲线、画面节奏和字幕特征，输出可复用的爆款公式。
• 爆款评分：从钩子力、情绪力、节奏力、互动力、信息力、画面力六个维度打分（权重分别为25%、20%、15%、15%、15%、10%），评定S/A/B/C等级。
• 创作模板：生成钩子模板、脚本框架和分镜建议。
• 爆款打造：输入选题，按选题分析、脚本创作、分镜规划、制作指引、发布策略五步生成完整方案。

工作流很直接：启动服务后在浏览器访问 http://localhost:8000/upload，选择对应功能即可。

适用边界与注意点

• 适合标准普通话的口播、剧情和带货类视频；方言或强背景音乐会降低 Whisper 的转写准确率。
• 分析结果基于规则算法，输出的是结构化创作参考，而非平台官方流量预测。
• 微信视频号需先保存到本地再分析；下载的内容仅用于学习，用后请及时删除。
• 数据默认存于 E:\11018\Documents\viral_video_data，可通过环境变量 VIRAL_VIDEO_WORK_DIR 自定义。普通笔记本（8G+内存）即可运行，CPU 也能跑。