途迹

问题：照片散落，时间与地点常缺失

旅行照片很少是干净数据。微信传输会丢 EXIF 与 GPS，连拍会产生近似重复，手机相册导出又常混着截图、模糊片和低分辨率缩略图。等到想做半年足迹或三年游记时，用户面对的是一堆目录名随意、日期不明、城市不确定的原始文件。

机制：筛选、识别、结构与渲染

途迹-唤醒我的旅途记忆 不把“看图”交给脚本，而是让 agent 做视觉识别，脚本负责结构化与产出。整条链路以 JSON 契约松耦合，生成阶段只用标准库，海报是纯 HTML+SVG，离线可渲染。

1. 照片智能筛选（阶段 ①a，推荐前置）：用 MD5 去完全重复，用 dhash 识别连拍与微信多存的近似重复，并按清晰度、分辨率、文件大小评分保留最佳；再用拉普拉斯方差、亮度直方图剔除模糊、过曝、欠曝、低分辨率与损坏文件。被剔除项移入 _rejected/_原名，不删原文件，也可用 --no-move 只预览。
2. 采集与识别（阶段 ①）：agent 读取缩略图后写 ai_recognition.json，脚本合并成 photo_inventory.json。每张照片记录 takenAt、timeSource、timeAccuracy 和 chatOrder。没有 GPS 或 EXIF 时，先查 user_dates.json；仍未给城市，则按照片所在目录名与文件名匹配 references/china-cities.json 的 95 城库兜底，命中即填城市、经纬度与省份。
3. 行程结构（阶段 ②）：按 takenAt 排序分天，推断 tripType，并用 timeBasis 和 timeNote 诚实说明时间来源是用户、EXIF、文件名推断还是未知。
4. 游记与海报（阶段 ③④）：先确认文风（治愈走心 / 文艺清新 / 攻略实用 / 诗意古风），再按天分章写正文、照片配文与三平台文案，生成 trip-data.json 和 travelogue.html。海报阶段支持 dark-gold、light-ink、night-glow、fresh 四风格与 3x4、1x1 两种尺寸，render_png.py 批量渲染，Playwright 不可用时回退系统 Chrome/Edge。
5. 记忆沉淀与足迹（阶段 ⑤）：每次单程生成后写入 ~/Documents/旅途记忆空间/memory.json，首次运行会把旧 ~/.workbuddy/travel-memory/memory.json 只读迁移。轨迹海报与点亮地图只读记忆、零读图；地图用 references/china-geo.json 的 35 省界加国界做底，城市发光点与底图同投影，右侧时间线可悬停点击联动。传入累积记忆并加 --from-memory，就能把历史游记按到访日期在真实中国地图上连贯点亮。

跨多城市多日时，推荐每城一个子目录；user_dates.json 提供用户日期优先级最高，城市日期区间不重叠时也可自动推断；generate_trip_structure 会按“城市 × 日”生成多章结构。orchestrate.py 可把筛选、采集、结构与骨架产出串成半自动流程，并把 --style、--trip-type、文件夹名到城市、城市到行程类型的纠正沉淀进 prefs.json。

边界与注意点

模型当前不直接读图，照片 EXIF 经常丢失，城市无法凭空保证准确。多地址整理务必让用户给城市归属，其中子文件夹命名最稳；否则地图点亮需要事后补。筛选阈值会自适应放宽，但触发条件是用户把 _rejected/ 照片移回 source_photos。阶段 ①a 像素级检测依赖 Pillow，大图会先缩到 1280px 宽再识别，filePath 仍指向原图用于渲染。