播客RSS源转录器
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_3c6cb52e/podcast-rss-feed-transcriber
技能介绍
解决什么问题
播客团队常需要把 RSS 里持续更新的单集变成可检索、可剪辑的文本：人工下载音频、找转录工具、对齐时间轴和区分说话人，既碎又难复现。播客RSS源转录器把这条链路收拢到一次配置后的自动流程里，目标是让工程师把播客源接入后，直接拿到带时间戳和说话人标签的转录结果。
工作方式
技能先用 feedparser 解析 RSS feed，读取可用单集与 enclosure 音频地址，再下载对应音频。转录层支持两条路径：调用 OpenAI Whisper API，或在本地使用 faster-whisper；随后输出带时间戳的 SRT 字幕，以及适合全文搜索和二次编辑的 Markdown 转录稿。需要区分说话人时，流程会通过 pyannote.audio 做说话人分离，并把说话人标签带进结果里。
适用边界与注意点
它适合有稳定 RSS feed、音频 enclosure 可访问、转录结果用于搜索/字幕/内容整理的场景。若 feed 结构异常、音频地址需要额外鉴权、音质过差或多人重叠严重，结果可能不稳定；说话人分离也依赖输入质量和模型能力。代码基于 Python 3.8-3.11 与近期 PyTorch 的假设，运行环境需要具备 ffmpeg 等基础依赖。
使用场景
- 内容运营需将行业播客RSS源最新单集转为带时间戳文本，建立内部知识库供团队全文检索。
- 视频剪辑师批量处理播客RSS源音频，要求自动下载并生成精确的SRT字幕文件，直接导入时间轴。
- 研究员订阅多个访谈播客RSS源，希望批量转录音频并通过说话人分离标签，统计嘉宾与主持人的对话比例。
适合人员
- 播客节目主理人，希望将往期单集音频自动转为带说话人区分的文本，方便读者在网站上进行全文搜索和SEO优化。
- 媒体内容数据分析师，需要定期抓取特定领域的播客RSS源，将音频转录为结构化文本以进行情感分析和关键词提取。
- 无障碍服务工程师，负责为听障用户提供播客无障碍支持，需要批量获取RSS音频并生成符合规范的SRT字幕文件。
相关技能
根据产品图、场景图和卖点文案生成可交互 HTML 产品详情页，支持多产品轮播、在线改字、设计控制台，并可导出 PDF、JPG 或 PSD 规格。
输入素材名称，查找并返回免费可商用视频素材的预览与下载链接；结果不足时同步给出付费平台入口、价格和搜索优化建议。
调用微软 Edge 在线语音合成，无需 API Key，将文本转成 MP3，并支持语音、语速、音调与无头播放。
按产品事实规划亚马逊 MAIN、Listing 与 A+ 套图，输出自包含生图说明和 QA 状态。