技能介绍

先说清楚痛点

翻看随手记的会议笔记时，常见的局面是：一段两小时讨论的文字里，决策散落在第三段的「大家觉得……应该可以」，待办藏在第七段「小王后面跟进一下」，而谁负责、什么时候交，通篇没写。整理纪要的人要逐段重读、人工判断哪句是结论、哪句只是想法，整理一小时，比开会本身还累。这类工作烦、重复、规则明确——正好适合交给脚本处理。

这个技能怎么工作

智能会议纪要生成器是一个纯 Python 的本地工具，把原始笔记拆成结构化纪要。整个流程分三步：

识别要素：按规则从文本中抽取主题（检测以数字、符号或冒号结尾的标题行）、决策（包含「决定」「决议」「确认」「通过」「同意」等关键词的行）、待办（包含「需要」「负责」「跟进」「待办」「todo」等关键词的行），以及参会人、日期时间、负责人和优先级。
组织结构：把抽取结果填入内置模板，支持周会、项目评审、每日站会三种标准格式。
输出文件：生成 Markdown 或 Word 纪要、Markdown 或 Excel 待办清单；也能合并多人记录的笔记并自动去重相似内容，或在 txt、Markdown、Word、Excel 之间转换格式。

所有操作支持 --preview 参数先预览结构化结果，确认后再落盘，避免反复生成错误格式的文档。

值得一提：它不调用任何云端服务或大模型，识别完全靠关键词与格式规则，所以断网、内网环境同样可用，笔记内容不会离开本机。纯文本和 Markdown 输出只用 Python 标准库，只有 Word 和 Excel 导出需要额外依赖。

适用边界与注意点

规则提取有边界。识别依赖中文关键词和固定格式，「决定」「负责」这类显式表达能准确抓到；纯口语的隐含意图（比如用反问句表达的反对意见）不会被识别为决策。笔记里「小王后面跟进一下」这类表述能否被识别为待办，取决于笔记里是否出现「跟进」「负责」等关键词。
合并去重基于文本相似度，语义相近但措辞差异大的内容可能被当成两份独立记录保留下来。
不修改原始文件：所有操作生成新文件，源笔记原样不动。
模板格式固定：自定义格式需要改模板文件，不是自然语言就能调的。