抖音文案获取与飞书多维表入库
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技能介绍
问题:抖音视频文案难以沉淀
很多运营和工程师拿到 v.douyin.com 链接后,仍要人工听写、整理结构、判断品类,再把内容填入飞书多维表。视频内容通常缺少可直接复用的文本,爆款逻辑也散落在口播节奏里,难以进入后续选题、竞品分析或内容库。
工作流程
该技能把抖音视频转写和飞书入库串成固定管线:
- 链接解析:支持抖音短链、
www.douyin.com/video/和/note/图文笔记。 - 语音转写:调用
SILI_FLOW_API_KEY对应的 SenseVoiceSmall 得到原始文案。 - 语义分段:用
Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct将长文本拆成结构化段落。 - 品类识别:按抖音官方三级类目输出
一级 > 二级 > 三级。 - 爆款逻辑解析:从钩子、痛点、卖点、节奏、话术等 9 个维度拆解内容。
- 写入飞书:调用
/bitable/v1/apps/{app_token}/tables/{table_id}/records,写入视频名称、链接、品类、原始文案、语义分段和爆款逻辑解析。
适用边界
- 需要配置硅基流动和飞书应用凭据,多维表字段需与技能约定一致。
视频链接字段必须是{text: "点击打开", link: "..."}对象,纯文本可能报错。- 技术细节里硬编码了 macOS Apple Silicon 的
FFmpeg路径,迁移环境时可能不适配。 - 图文笔记通常需要先用
info获取文字内容,再手动写入飞书。
使用场景
- 收到竞品抖音视频链接后,自动提取口播文案、整理语义分段,并写入飞书选题表。
- 把图文笔记内容转成结构化文字,再补充品类和文案拆解,形成可检索的内容档案。
- 将视频爆款逻辑拆成钩子、痛点、卖点、节奏、话术等字段,用于后续脚本复用。
- 在批量处理抖音内容时,统一生成原始文案、语义分段和品类识别结果,减少手动录入。
适合人员
- 每周需要拆解多个抖音视频脚本并沉淀到选题库的内容运营。
- 把竞品口播文案转成可检索文本并录入飞书多维表的短视频分析师。
- 需要自动识别抖音品类、整理文案结构并归档素材的账号运营。
- 用飞书多维表管理爆款内容字段、希望减少手动录入的内容团队。