千域度影·AI视频剪辑方案诊断

解决传统剪辑的盲目性

机械式 AI 剪辑工具常按音量阈值“一刀切”，不仅误删带有思考停顿的语义，还会让视频呈现生硬的“机器味”。剪辑的核心难点不在于执行删除指令，而在于判断与取舍：分辨停顿是冗余还是修辞，识别被废话淹没的金句，并确保切除后的上下文逻辑依然连贯。

核心能力与工作流

qianyu-cadence-diagnostics 是一个专注前期评估的辅助诊断技能，其工作流如下：

• 问题推断：基于用户口述的视频描述（时长、痛点、目标平台），推断停顿过多、节奏拖沓、语义断裂等潜在问题。
• 结构化方案：输出统一的 JSON 报告，列出 remove_segments_reason（该删什么及原因）、keep_highlights（该留的金句及强化方式）、rhythm_suggestions（动态节奏建议）等字段。
• 平台感知：根据目标平台（抖音、B站、小红书等）给出 aspect_ratio、hook_strategy 及 pacing 等适配参数。

适用边界

• 非执行端：本技能仅输出诊断方案，不执行实际视频剪辑、不下载文件。如需落地处理，需引导至付费技能 qianyu-cadence。
• 依赖输入质量：诊断结果高度依赖 video_description 的准确度，模糊描述会导致“预估”偏差。