智能法律助手

法律查询的痛点：权威数据源不稳定

在处理劳动纠纷、借贷争议或消费维权时，快速获取准确的法条和判例是刚需。然而官方渠道如国家法律法规数据库接口并非始终可靠——API 可能超时、返回空结果或网络波动导致不可用。对于依赖法律信息的工具或应用，这种不稳定性是致命的。本地硬编码法条又难以覆盖所有场景，且更新维护成本高。

双层架构：API 优先 + 本地兜底

智能法律助手采用混合查询策略解决上述问题：

1. 官方 API 优先：请求 https://flk.npc.gov.cn/api/，参数包括 type: flfg 和 keyword 进行模糊匹配，默认获取 5 条结果。这是数据权威性的保证。
2. 自动降级机制：当 API 返回状态码异常、超时（默认 8 秒）或结果为空时，自动切换至本地库。
3. 本地数据支撑：

- law_db.json：预置《民法典》、《劳动合同法》等常用条文，结构为 {"法条名称": "完整内容"}。
- case_db.json：包含劳动争议、侵权纠纷等案例，支持通过 keywords 数组、fact（案情）、judgement（判决）等多维度匹配。

1. 结构化输出：最终结果分为「📜 法律条文」和「⚖️ 参考案例」两部分。法条部分优先展示 API 返回的官方内容，无 API 结果时展示本地法条；案例部分始终来自本地库并按匹配度排序。

适用场景与定制要点

典型查询关键词包括：

• 劳动类：试用期辞退、未签劳动合同、工伤
• 借贷类：借钱不还、砍头息
• 合同类：定金不退、格式条款无效

关键注意点：

• 依赖文件完整：main.py、law_db.json、case_db.json、info.json 四者缺一不可。
• 案例库精度：匹配质量直接取决于 case_db.json 中 keywords 的准确性，建议根据实际查询日志持续优化关键词。
• API 超时调整：如需在慢速网络环境使用，需修改 main.py 中的 self.timeout 参数。
• 数据时效性：本地库需手动更新，官方 API 查询到的是最新法条。