去水印修复助手

图片去水印时，最常见的痛点是「不知道该删哪块」——要么手动框选logo漏了边缘，要么整图半透明水印找不到统一参数，更怕直接修改原图后无法回溯。这个技能用「先确认、再修复」的思路，把水印处理拆成两条互补路径。

核心能力与工作流

核心能力分为确定性脚本修复和AI创意修复两类：

1. 确定性脚本路径（scripts/watermark_remover.py）

- 提供四种模式：
- region：针对位置明确的logo、文字、图章，支持多个矩形区域修复
- mask：通过白底遮罩图指定不规则水印区域，适配笔画型或异形水印
- auto：启发式处理整图半透明浅/深色叠加（典型图库水印），可调--strength和--kernel控制强度与背景估计
- detect：仅检测疑似水印区域并返回坐标+预览图，不修改原图，用于先确认范围
- 修复内核优先调用OpenCV的cv2.inpaint（支持telea/ns算法），环境无OpenCV时自动降级为纯numpy拉普拉斯扩散修复，保证基础可用性

1. AI创意路径

- 针对复杂、语义级水印（如嵌在纹理中、边界模糊的水印），调用ImageGen图生图，提示词模板见references/techniques.md，需明确「删什么、保留什么、目标真实度」

工作流遵循「先定位、再选择、后交付」：

1. 定位水印：通过用户描述或detect模式拿建议坐标，拿不准时先出预览让用户确认范围
2. 路径选择：可框出的用脚本（优先region），复杂语义级用AI，决策树见references/techniques.md
3. 非破坏性输出：脚本未指定--output时自动生成_nowm后缀文件，原图不被覆盖
4. 交付对比：用present_files展示结果，串联脚本与AI时说明每阶段产物路径

适用边界与注意点

• 脚本路径更适合「能框出、能复现」的水印（如固定位置logo、规则文字），AI路径适合脚本效果差的复杂场景，但结果不可复现，需保留原图对比
• 未安装OpenCV时，auto/detect质量会下降，可优先用region或AI路径
• 任何破坏性操作前，必须先通过detect确认范围，避免大范围误删
• AI路径需具体描述需求（如「删除右下角半透明文字水印，保留背景建筑细节」），不要模糊表述