技能介绍

要解决的问题

公众号作者从选题到上线，往往要在多个工具间来回切换：在搜狗微信上搜资料，手动复制正文，改写完再排版粘进后台。文章被复制粘贴多次后，段落顺序和用词习惯还停留在原作者那里，发布后既容易被判定为重复，也缺少自己的表达。@user_d93c4aed/sc-wechat-toolkit 把这条链路收进一个技能里，让 agent 按自然语言触发，而不是手动跑一堆脚本。

技能如何工作

四个模块，可单独触发，也可串成完整工作流。

1. 搜索

用 query、-n（默认 10，最大 50）、-o、-r、-c 等参数在搜狗微信检索公众号文章。加上 -c 会自动启用真实链接解析并抓取正文，输出 title、url、summary、publish_time、source_account，以及 content 和 word_count。

2. 下载

给定文章链接，把正文转成 Markdown + HTML，同时抓取配图和视频。前置条件是 Node.js ≥ 18、Google Chrome 与首次 npm install。下载器配置在 {baseDir}/scripts/downloader/config.json，未配置默认保存位置时 agent 会先询问。

3. 洗稿与改写

核心模块。工作流是：获取原文 → 分析结构（文章类型、核心论点、段落层次）→ 深度改写 → 补 frontmatter → 发布。改写分五层：

结构重组：段落重排、拆合、叙事角度转换、论据重组
语言改写：删除意义膨胀句、虚假权威引用、伪深度动词、广告语气、AI 高频词（赋能、闭环、生态、抓手等）、填充短语和空洞结尾
标题改写：生成疑问型、数字型、悬念型、痛点型备选
开头改写：故事引入、数据引入、痛点引入、反问引入
SEO 优化：标题与首段植入关键词，长尾词分布在小标题，密度控制在 2%-5%

改写后还要过一份 21 项的 AI 痕迹识别清单，逐项检查模板段落、负向并列滥用、三段式强拆、同义词机械轮换、破折号与加粗滥用、Emoji 泛滥、聊天语残留等。判断标准很直白：读起来像真人写的，信息密度高，结构与原文明显不同，同时核心信息完整。

4. 发布

基于 wenyan-cli 把 Markdown 推到公众号草稿箱。正文顶部必须带完整 frontmatter，title 和 cover 缺一不可；图片路径必须用绝对路径。发布前 agent 会主动询问是否需要生成封面与正文配图。需要配置公众号 API 凭证，且 IP 必须加入后台白名单，否则返回 40001。视频要用 iframe + data-mpvid 格式，publish_with_video.js 已内置该逻辑。