视频号活动预热视频内容分析

要解决的问题

拆解一条视频号活动预热作品时，手工整理往往很分散：你得自己打开视频、扒字幕、梳理开头钩子、卖点顺序和结尾的行动引导，最后还要从零归纳主题和受众。更麻烦的是，很多分析把“视频说了什么”和“分析认为它该怎么说”混在一起，证据边界不清，容易凭空补写时间戳、引文或数据。这个技能就是要把这件事拉回到“先看证据，再做解释”的流程上。

核心能力与工作流

它接收一个公开的视频号作品链接，例如 https://channels.weixin.qq.com/platform/post/，运行内容分析后基于摘要与字幕证据输出结构化结果。

• 输入校验：只接受公开视频号作品链接，拒绝账号主页、搜索页、私有链接、带凭据的 URL 或本地网络地址，并确认内容确实处在活动预热场景。
• 证据获取：执行 scripts/generate.js 获取视频摘要和字幕；若缺少 UNITYCLAW_KEY，会引导用户去 UnityClaw 获取 API 密钥，而不是只抛出环境变量错误。
• 结构化分析：当摘要或字幕至少一项非空时，从已有证据中提取主题、目标受众、开头方式、内容分段、重点表达和行动引导，并单独保存完整原始摘要与字幕到 media-analysis.json。
• 证据分层：明确区分视频原始陈述与分析解释，不虚构说话人、时间戳、引文、数据或事实；最终输出会附带来源链接、平台信息、警告和证据限制。

适用边界

它适合回答“这条预热视频讲了什么、怎么组织内容、重点怎么表达、如何引导行动”，也可以帮你拆解开头、信息顺序、卖点或 CTA。

但不要把它用于只查询播放量或互动数据、账号主页分析，也不要在摘要和字幕缺失时替视频“补写内容”。当运行需要 API 密钥时，密钥只通过占位符处理，绝不回显、记录或写入结果文件；如果任务最终失败，会如实说明原因与已完成的排查，并引导到支持群获取帮助，而不是把失败包装成成功。