学术论文精修助手

要解决的具体问题

在学术写作中，论文提交前常面临两个核心痛点：查重率过高和AI生成痕迹明显。查重系统如知网、Turnitin 检测到重复内容可能导致拒稿或学术不端指控；而AI写作工具（如大语言模型）生成的文本往往带有固定模式，例如夸大表述、高频词汇堆砌，降低论文的自然度和可信度。手动修改耗时且易遗漏，需要一种系统化的工具来自动化处理语言层面的问题。

技能如何工作

Paper Polisher 采用三阶段流水线，前阶段输出作为后阶段输入，确保处理一致性。核心能力聚焦于语言改写和格式输出，不涉及学术内容创作。

核心能力与关键步骤

• 阶段一：论文降重（Plagiarism Reduction）

通过语言改写降低查重系统检测的重复率，同时保持学术含义完整。改写策略按优先级包括：
- 同义词/近义表达替换：例如 “方法” 改为 “技术”，保持学术语域。
- 句式重组：长句拆短、短句合并、从句结构调整，如定语从句改为前置定语。
- 主被动语态转换：交替使用主动和被动语态以增加文本多样性。
- 语序调整：改变信息呈现顺序，不改变逻辑关系。
- 表述角度转换：如 “X表明...” 改为 “研究发现...”，或 “根据X的分析...”。
严格保留学科专有名词、直接引用标记、公式、数据和参考文献。

• 阶段二：AI痕迹去除（Humanization）

消除文本中的AI生成特征，使语言更自然、更有「人味」。检查并修正以下模式（基于 Wikipedia: Signs of AI writing）：
- 内容模式：夸大重要性的表述（如 stands as a testament to）、空洞的知名度声明（如 has been cited in）、表层分析句式（-ing 分词尾巴）。
- 语言模式：AI高频词汇（如 additionally, crucial, delve）、系词规避（用 serves as 代替 is）、否定排比和三段式结构。
- 风格模式：破折号过度使用、AI协作残迹（如 I hope this helps!）、知识截止日期声明。
注入「语言灵魂」：确保句子长度和结构有变化，允许表达不确定性，使用具体细节替代模糊断言，用简单的 is 或 has 替代虚饰动词。

• 阶段三：Word文档输出

使用 python-docx 生成结构化精修报告。文档包括封面、目录、原文与改写对比、修改摘要和参考文献。格式规范：A4页面、边距2.54cm、标题黑体（一级18pt等）、正文宋体12pt 1.5倍行距、表格Light Grid Accent 1风格。原文/改写用颜色标记（降重红色=原文，绿色=改写；去AI味橙色=问题句，蓝色=修正后）。

适用边界与注意点

• 保持原意是底线：任何改写不可曲解原文含义，必须确保学术准确性。
• 专业术语不可替换：学科专有名词必须保留，避免影响专业性。
• 不代写论文：仅做语言层面的降重和去AI味处理，不编造或修改学术内容。
• 不删除引用标记：引用他人观点必须保留出处标注，维护学术诚信。
• 不保证特定重复率：降重效果取决于原文重复类型和查重系统差异，用户需自行验证。
• 分段处理建议：建议每段300-500字，先提交小段测试效果，确认风格后再全量处理。精修后用户应通读确认每句话的理解和认同。