STORM 辅助起草研究报告
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_3c6cb52e/draft-cited-research-reports-with-storm 技能。
技能介绍
问题:技术报告撰写中的信息整合难题
技术团队在撰写研究报告时,常面临多来源信息整合与引用规范性的双重挑战。手动整理文献、构建大纲、验证引用不仅耗时,还容易因视角单一导致关键论点遗漏。尤其当需要生成结构严谨、逻辑连贯的长篇报告时,缺乏系统化工具支持会显著降低创作效率。
核心能力与关键步骤
该技能基于STORM框架,通过自动化研究流程解决上述问题:
- 多视角大纲构建:从不同专业视角生成报告框架,确保论点覆盖全面性
- 引用驱动生成:结合知识图谱与检索后端,自动为每个论点匹配可验证的引用源
- 草稿生成与审核:输出符合技术文档规范的Markdown格式草稿,并保留人工审核通道
- 动态知识更新:通过
knowledge-storm库集成最新研究成果,保持内容时效性
适用边界与注意事项
- 当前版本不保证生成可直接发表的成品,需配合人工编辑进行事实核查与逻辑优化
- 依赖配置的LLM提供商质量,建议使用领域适配的模型(如技术文档专用模型)
- 检索后端需预先配置学术数据库或技术文档库,否则可能影响引用准确性
- 适用场景聚焦于结构化技术报告创作,不适合实时性要求高的新闻类内容
使用场景
- 整理某项新技术的多来源资料,需要先生成带引用的长篇技术报告草稿,再交给团队审核
- 撰写产品竞品分析报告,要求每个结论都标注可验证的引用来源
- 准备对外发布的行业白皮书,需要先通过 STORM 构建多视角大纲,再生成初稿供专家评审
- 汇总多个内部实验与外部研究,产出一篇结构完整、引用清晰的综述文档
适合人员
- 技术调研人员:需要把分散的论文、文档和内部资料整理成带引用的研究报告
- 技术写作者:要输出结构严谨、引用可验证的长篇技术内容并保留人工审核入口
- 研究型工程师:做预写作和文献综述时,需要先形成多视角大纲再扩展成草稿
- 文档团队负责人:负责审核技术报告,关注引用来源是否可靠、结构是否完整